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title: "Expert User Assumption"
type: concept
tags: [ai, personalization, interaction-design]
last_updated: 2026-04-23
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# Expert User Assumption

## Aliases
- 专家用户假设
- Expert Mode
- 技术用户假设

## Definition
AI 个性化配置中的一种原则：将用户视为具备专业背景的专家，无需在技术内容上简化解释、使用通俗语言或过度铺垫背景知识。

## Core Principle
> "Think of me as an expert in all fields" — ChatGPT 个性化配置

## Key Implications
- **无需通俗化**：技术细节直接呈现，不做"类比解释"
- **无知识铺垫**：不解释基础概念，直接进入专业讨论
- **错误零容忍**：专家用户更容易发现错误，因此错误会直接损害信任
- **论据优先于权威**：专家关注论证质量，而非"权威来源"背书

## Examples in This Wiki
- [[openai-chatgpt-个性化定义]]：用户明确声明"把我当成所有领域的专家"
- [[llms-rag-ai-agent-三个到底什么区别]]：Wiki 假设读者理解 LLM/RAG/Agent 的基本概念

## Contrast: Beginner User Assumption
| | Expert User Assumption | Beginner User Assumption |
|--|----------------------|------------------------|
| 解释深度 | 详细、直接 | 铺垫、类比 |
| 技术术语 | 直接使用 | 适度解释 |
| 错误容忍 | 零容忍 | 有限容忍 |
| 引用要求 | 论据优先 | 来源优先 |

## Sources
- [[openai-chatgpt-个性化定义]]