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title: "Private Context"
type: concept
tags: [OpenClaw, Agent, Architecture, Memory]
sources: [multi-agent-team]
last_updated: 2026-04-23
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## Definition

**Private Context** 是多 Agent 系统中，每个 Agent 独立维护的会话历史和领域特定笔记，与 Shared Memory 共同构成 Agent 的完整知识体系。

## 核心洞察

> "Shared memory + private context: The combination is critical — agents need common ground (goals, decisions) but also their own space to accumulate domain expertise"

私有上下文的作用：
- **积累领域专长**：Agent 在独立空间深耕专业知识
- **会话连续性**：Agent 能记住自己的历史决策和上下文
- **避免干扰**：专业笔记不会与其他 Agent 混淆

## 私有上下文结构

```
team/agents/
├── milo/          # Milo 的私有上下文
│   ├── sessions/ # 会话历史
│   └── notes/    # 战略分析和笔记
├── josh/         # Josh 的私有上下文
│   ├── sessions/ # 会话历史
│   └── notes/    # 商业分析和模型
├── marketing/    # 营销 Agent 的私有上下文
│   ├── sessions/ # 会话历史
│   └── notes/    # 营销研究和趋势分析
└── dev/          # 开发 Agent 的私有上下文
    ├── sessions/ # 会话历史
    └── notes/    # 技术笔记和技术债追踪
```

## 与 Shared Memory 的关系

**Private Context** + **Shared Memory** 组合是关键：

| 维度 | Shared Memory | Private Context |
|------|---------------|-----------------|
| **可见性** | 所有 Agent | 仅该 Agent |
| **用途** | 团队协调、共同决策 | 领域深耕、专业积累 |
| **更新频率** | 决策时更新 | 持续积累 |
| **典型内容** | 目标、决策、状态 | 会话历史、专业笔记 |

## 为什么两者都需要

- **只有共享记忆**：Agent 缺乏领域深度
- **只有私有上下文**：Agent 无法协调，形成知识孤岛
- **两者结合**：既能有团队协作，又能深耕专业

## Related Concepts

- [[Shared Memory Architecture]] — 团队共享记忆
- [[Agent-Memory]] — OpenClaw 的长期记忆机制
- [[Agent Specialization]] — 专业化 Agent 依赖私有上下文积累深度
- [[OpenClaw]] — workspace 目录体系支持私有上下文