---
title: "memsearch"
type: entity
tags: [vector-search, semantic-search, openclaw, milvus]
sources: [semantic-memory-search]
last_updated: 2026-04-22
---

## Aliases
- memsearch

## Definition

memsearch（ZillizTech/memsearch）是开源的向量语义搜索 CLI/库，专为 OpenClaw 等 Markdown 记忆系统设计，通过 Milvus 向量数据库实现语义搜索能力。用户可用自然语言提问而无需精确关键词。

## Key Features

- **混合搜索**：稠密向量（语义相似性）+ BM25（关键词精确匹配），通过 Reciprocal Rank Fusion (RRF) 重排
- **增量索引**：SHA-256 内容哈希确保仅新增或变更内容被重新嵌入，节省 API 调用
- **文件监视器**：`memsearch watch` 实时监控记忆文件变化，自动重建索引
- **多 Embedding 提供商**：支持 OpenAI、Google、Voyage、Ollama，以及完全本地模式（无需 API Key）
- **Markdown 不可变**：原始 Markdown 文件是唯一真相，向量索引是派生缓存，可随时重建

## Usage

```bash
pip install memsearch
memsearch config init
memsearch index ~/path/to/memory/
memsearch search "what caching solution did we pick?"
memsearch watch ~/path/to/memory/
# 本地模式（无需 API Key）
pip install "memsearch[local]"
memsearch config set embedding.provider local
memsearch index ~/path/to/memory/
```

## Connections
- [[Milvus]] — 向量数据库后端
- [[OpenClaw]] — 上层应用框架，memsearch 为其 Markdown 记忆提供语义搜索
- [[Hybrid Search]] — memsearch 使用的搜索策略
- [[Content Hashing]] — memsearch 的增量索引机制