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| 「Infra AI Builder - 全职远程招聘」_标博招聘-BOSS直聘 | https://www.zhipin.com/job_detail/eb0d8f49eb5dbb130nd809i1F1tY.html?securityId=JF8bRsV9JsAva-11bEUIBPqK3m9xbD1O9RlpVfRDfhgY54JNbHuZLcn3Y7RKDsrHVPkh8koZzWY9vqD2aFUDir7EwfDDgGi2e5dEAAxHtAi7UBC-NxQB&ka=personal_added_job_eb0d8f49eb5dbb130nd809i1F1tY | 2026-09-12 | 标博Infra AI Builder - 全职远程招聘，薪资：20-40K·15薪，地点：南京，要求：经验不限，学历：本科，福利：节日福利、带薪年假、法定节假日三薪、节假日加班费、加班补助、绩效奖金、年终奖，HR.招聘专员刚刚在线，随时随地直接开聊。 |
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Infra AI Builder - 全职远程
20-40K·15薪
职位描述
- 英文读写能力良好
- 运维开发经验
- 计算机相关专业
AI Builder（全职远程）｜HouseSigma
- HouseSigma 是加拿大领先的房地产科技平台之一，也是加拿大评分最高的房地产 App 之⼀（iOS / Google Play / Trustpilot 评分 4.9/5）。产品服务超过 200 万注册⽤户，⽉活超百万，并保持稳定盈利。
- 「Infra AI Builder」是我们对基础设施工程师的重新定义：从"被动运维 + 手⼯执行"升级到"AI 驱动的基础设施建设和运维工程师"
- 这是全职远程岗位，全国招聘。劳动关系、薪酬和福利由加拿大公司直接提供。
- 薪酬范围：20k - 50k / 月 + 公司利润分成 + 业绩期权
为什么这个岗位值得做
过去十年，运维工程师的价值很大一部分体现在"人肉 7×24"——告警你比告警平台更敏感、扩容你比 Terraform 更熟、日志你比 Kibana 更懂。AI Agent 时代，这个价值主张正在被重新定义：AI 可以读日志、可以按 SOP 执行、可以做根因分析。
但这恰恰是机会：不是"AI 取代运维"，而是"用 AI 重新定义运维能做什么"。我们要找的是能把 AI 变成基础设施一等公民、把告警降噪/根因分析/分级自愈/成本治理这些事情工程化起来的人，而不是用 AI 辅助写 YAML 的人。
我们在找什么样的人
在 AI 能写代码、能查资料、能按模板重复执行的时代，知识和经验正在快速贬值——你熟悉的栈 12 个月后可能就不是主流，你积累的 SOP 6 个月后可能就会被更好的 Agent 覆盖。
所以我们不筛"你用过什么"，我们筛"你能做到什么"：
1. 问题定义能力（Problem Framing） —— 事故恢复后做 RCA 时，你不会停在"这个 Pod OOM 了，加内存"这种症状层结论；同一告警重复触发第三次，你不是给 SOP 补一条人工处理步骤，而是问"这个告警的存在本身是不是系统在说它哪里设计错了"
2. 问题分解能力（Decomposition） —— 拿到一个模糊的需求或一次事故，能把它拆成可执行的子问题，判断哪些是真正的瓶颈、哪些是干扰项、哪些可以先不管。对软件 / 运维工程项目有结构化的理解
3. 架构判断力（Taste） —— 看一个系统设计、一份 Terraform、一个 K8s manifest，你引入一个组件就会多一处高可用风险点，能砍就砍的判断力远比会加组件重要。判断力的核心不是"能不能搞定这个技术"，而是什么时候加、什么时候砍、什么时候忍着不动
4. 找根因溯源的能力和自信 —— 面对一个陌生系统、陌生技术栈的线上问题，你不会因为"没做过这个"就卡住；也不会满足于"重启解决了""加内存解决了"这种表面修复。靠日志、靠工具、靠 AI，一点点把问题围起来，一直问"为什么"直到解决
5. 对 AI 的批判性协作 —— 给 AI 足够的上下文和生产约束（权限、回滚策略、爆炸半径），但也敢说"这条命令 AI 可以执行，那条绝对不能"。AI 在生产环境上的错误，回滚成本可能是 4 位数美元起，不是本地跑崩一个容器
6. 持续进化力 —— AI Ops / Agent 框架 / MCP 工具链每 1-2 个月一代。你应该是拉着工具走的人，不是被工具甩开的人
7. Builder 心态 + Ownership —— 看到告警噪音大，不是加一条过滤规则让自己耳根清净，而是问告警本身是不是设计错了；看到值班累，不是熬着抱怨，而是主动把根因消掉；看到跨团队责任边界模糊，不是甩锅。独立推进不等于孤军奋战——你带着清晰的问题定义和初步方案找人协作，而不是把"定义问题"外包给队友
如果你有这些特质，会非常适合这个岗位
- 看到一个混乱的问题时，你的第一反应是「怎么把它定义清楚、拆开、解决掉」，而不是「这是不是我的职责」
- 你愿意为了把事情真正做成，跨过需求、设计、实现、测试、上线这些边界
- 你不迷信经验，不迷信头衔，也不迷信 AI 的输出，更相信自己的判断和验证
你入职后会做什么
- 用 AI 逐步改造运维体系：从告警降噪 → 根因分析 → 决策建议 → 权限分级的自愈，渐进把运维工作从"人肉响应"迁移到"AI 驱动 + 人做关键决策"
- 构建 AI-native 的内部工具：CI/CD pipeline、监控告警平台、故障诊断系统，把 AI 能力作为核心组件落地，服务团队而不是服务自己
- 用 AI 重构存量基础设施和流程：让过时、手工、靠人维护的系统重新释放价值；把 SOP 文档变成可执行 Agent
- 守住生产安全红线：AI 参与越多，权限分级、爆炸半径控制、回滚机制、可观测性越不能打折。你决定哪些操作 AI 可以做，哪些必须人审核
- 探索并沉淀新的 AI Ops 实践：持续跟进业界能力演进，在团队落地并沉淀成可复用的 SOP 和工具链
我们提供什么
- 全职远程：工作地点就在家里，全国招聘
- 成果导向：以目标和里程碑为核心，不靠考勤管理驱动工作
- 高信任协作环境：强调真实产出、有效沟通和工程质量
- 高成长空间：个人成长与产品价值创造直接绑定
- 创业型回报结构：基础月薪 + 利润分成 + 业绩期权
- 纯净工作环境：薪酬奖金准时兑现，拒绝无效加班文化
我们不强调这些
- 考勤监工
- 在线时长管理
- 形式主义协作
- 假装很忙的工作方式
- 用流程感替代真实产出
关于我们
HouseSigma（housesigma.com）是一家位于加拿大多伦多的创业公司，专注于通过大数据和机器学习，帮助更多加拿大人在买房、卖房和房产投资决策中获得更充分的信息和判断能力。
公司于 2016 年获得融资，2017 年发布产品，核心团队位于多伦多。过去几年，用户规模和业务持续高速增长，目前拥有超过 200 万注册用户、月活超百万，并实现稳定盈利。
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公司介绍
房智汇（ housesigma.com ）是位于加拿大多伦多的创业公司，产品是基于大数据和机器学习的房地产投资工具，以便让更多的加拿大人获得更多知识，以做出更好的房地产决策，能够流畅驾驭拥有房屋的每个阶段。我们的核心团队成员位于多伦多， 公司 2016 年获得融资，2017 年发布产品用户和流量高速增长，2018 年开始盈利。现在公司不依赖融资, 有稳定的营收。
工商信息
- 公司名称南京标博信息科技有限公司
- 法定代表人王国有
- 成立日期2015-02-09
- 企业类型有限责任公司（自然人投资或控股）
- 经营状态存续
- 注册资金500万人民币 查看全部
工作地址
南京江宁区万达广场(南京江宁店)江宁