nexus/wiki/concepts/Lost-Prompt-Analysis.md

title, type, tags, last_updated

title	type	tags	last_updated
Lost Prompt Analysis	concept	AEO GEO analysis competitive-intelligence	2026-04-26

Definition

Lost Prompt Analysis（丢失提示分析）是 AI Citation Audit 的核心分析方法之一——系统性地识别品牌应该出现在 AI 答案中但竞争对手胜出的查询场景。通过分析"为什么会输"，推导出内容修复方向。

Method

1. Query Set Generation：生成 20-40 个目标受众会在 AI 平台输入的查询

   • 类型：推荐类、对比类、教程类、最佳选择类
   • 格式："Best X for Y"、"X vs Y"、"How to choose X"、"Recommend a X"

2. Multi-Platform Query：在 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 四个平台分别运行完整查询集

3. Result Recording：记录每次查询中：

   • 哪个品牌被引用
   • 引用位置（开头/中间/结尾）
   • 引用上下文（作为什么类型的来源被引用）

4. Gap Identification：标记品牌缺席但竞品出现的查询 → Lost Prompts

5. Root Cause Analysis：对每个 Lost Prompt 分析竞品胜出的原因：

   • 内容结构（FAQ 页 vs 博客文章）
   • Schema markup（有无 FAQPage/Product schema）
   • 实体信号（品牌一致性、知识图谱覆盖）
   • 内容格式（对比表格 vs 段落叙述）

Output Format

| Prompt | Platform | Who Gets Cited | Why They Win | Fix Priority |
|--------|---------|---------------|--------------|-------------|
| "Best X for Y" | All 4 | Competitor A | Comparison page with structured data | P1 |
| "How to choose X" | ChatGPT, Gemini | Competitor B | FAQ matching query pattern | P1 |

Related Concepts

• Fix Pack：Lost Prompt Analysis 的产出驱动 Fix Pack 的生成
• Citation Rate：Lost Prompt 数量直接影响整体 Citation Rate
• Platform-Specific Patterns：不同平台 Loss Prompt 的原因可能不同

Sources

• AI Citation Strategist