title, type, tags, sources, last_updated
| title |
type |
tags |
sources |
last_updated |
| Recruitment Funnel Analyzer(招聘漏斗分析) |
concept |
| recruitment |
| analytics |
| data-driven |
|
|
2026-04-25 |
定义
招聘漏斗分析是一种数据驱动方法,通过追踪从职位发布到试用期通过的全链路各环节转化率,识别招聘瓶颈并持续优化招聘效率和 ROI。
漏斗模型
关键指标
| 指标 |
计算方式 |
| 简历投递率 |
投递数 / 曝光量 × 100% |
| 简历通过率 |
通过数 / 投递数 × 100% |
| 面试到场率 |
实到人数 / 邀约人数 × 100% |
| offer 接受率 |
接受数 / 发出数 × 100% |
| 入职率 |
入职数 / offer接受数 × 100% |
| 试用期留存率 |
试用期通过数 / 入职数 × 100% |
| 总体转化率 |
试用期通过数 / 投递数 × 100% |
渠道 ROI 分析
- 每渠道计算:成本 / 简历数、成本 / 入职数、成本 / 试用期通过数
- 综合效率分 = 候选人质量分 × 0.4 + (1/单次入职成本) × 10000 × 0.3 + 试用期通过率 × 100 × 0.3
招聘周期分析
- 平均招聘周期(天数)
- 各环节耗时:简历筛选、面试流程、offer 审批、候选人决策
Python 实现
内置于 Recruitment Specialist Agent 的 RecruitmentFunnelAnalyzer 类,支持按职位、部门、周期筛选数据。
连接