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Trust-Scoring	concept	trust scoring agent-reliability	agentic-identity-trust.md	2026-04-25

Definition

Trust-Scoring 是一种基于可验证结果的惩罚型信任量化模型。Agent 从初始分数 1.0 开始，仅通过可客观验证的问题进行扣分；Agent 不得自我报告信号来提高信任分。

Scoring Model

score = 1.0

# 证据链损坏（最高惩罚）
if not check_chain_integrity(agent_id):
    score -= 0.5

# 结果验证（失败率 × 0.4）
outcomes = get_verified_outcomes(agent_id)
if outcomes.total > 0:
    failure_rate = 1.0 - (outcomes.achieved / outcomes.total)
    score -= failure_rate * 0.4

# 凭证新鲜度
if credential_age_days(agent_id) > 90:
    score -= 0.1

Trust Levels

分数区间	信任等级	说明
≥ 0.9	HIGH	完全可信任，可执行高风险操作
≥ 0.5	MODERATE	有限信任，需额外验证
> 0.0	LOW	高度谨慎，需全面验证
0.0	NONE	不可信，拒绝所有操作请求

Key Properties

• 无自我报告：Agent 不能声称自己是可信的——信任来自客观可验证的证据
• 信任衰减：长期未活动的 Agent 或过期凭证自动降低信任分
• 证据驱动：评分基于 Evidence-Chain 中的实际执行结果，而非声誉或声明

Relationships

• Zero-Trust：Trust-Scoring 是 Zero-Trust 可量化验证的实现
• Evidence-Chain：Trust-Scoring 的评分依据来源
• Peer-Verification：Peer-Verification 协议使用 Trust-Scoring 作为决策依据之一

Sources

• agentic-identity-trust.md