title, type, tags, sources, last_updated
| title |
type |
tags |
sources |
last_updated |
| Audience Strategy |
concept |
| ppc |
| audience |
| targeting |
| google-ads |
| paid-media |
|
| paid-media-ppc-strategist |
|
2026-05-01 |
Definition
受众策略（Audience Strategy）是付费媒体中通过分层构建、精准定向和动态优化，最大化广告触达正确用户群体的系统性方法。涵盖第一方数据激活（Customer Match）、相似受众（Similar Segments）、竞品受众（In-Market/Affinity）、自定义受众组合，以及排除策略的整体设计。
Audience Layers
Layer 1: First-Party Data（第一方数据）
- Customer Match：自有客户邮箱/电话列表，直接匹配 Google 用户
- CRM Audiences：基于 CRM 数据构建的自定义受众
- Website Visitors：GA4/GBoard 追踪的网站访问者（再营销）
- App Users：移动应用用户受众
Layer 2: Similar / Lookalike（相似受众）
- Similar Segments：在 Customer Match 基础上自动扩展相似新用户
- Value-Based Similar：按客户生命周期价值（CLV）分层的相似受众
Layer 3: In-Market / Affinity（兴趣受众）
- In-Market Audiences：主动研究/比较中的潜在购买者（高转化潜力）
- Affinity Audiences：长期兴趣/生活方式相关用户（品牌建设场景）
- Life Events：人生重大事件（搬家/结婚/大学等）
Layer 4: Demographic（人口统计）
- Age / Gender：基础人口属性
- Household Income：高收入人群定向（Premium 产品）
- Parental Status：家长定向
Targeting vs Observation Mode
| 模式 |
效果 |
| Targeting |
竞价时仅考虑定向人群，缩小范围 |
| Observation |
观察指定人群表现，但不限制竞价范围 |
Audience Exclusion
- 排除已转化用户：避免浪费在已有客户身上
- 排除低质量受众：表现差的历史受众列表
- 排除员工：避免内部测试流量污染数据
Connections
