nexus/openclaw/yunce/n8n-content-pipeline-workflow.md

N8N 内容转化流水线工作流设计（v4）

用于：AI 英文文章 → 中文公众号/X/视频 内容转化 工作流ID：iOf32aOKvTjfTDSM 触发方式：OpenClaw 通过 Webhook 调用 管理平台：Mac mini 上的 n8n (https://n8n.ishenwei.online)

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📋 工作流概述

当前活跃版本： v1 (xQDabttYmLaY8qtr) / v3 (tOGMiC6qOJPOY89E) 最新开发版本： v4 (iOf32aOKvTjfTDSM) — 未激活

OpenClaw (发现文章)
       ↓ (保存文件到 n8n-files 目录)
       ↓ (触发 Webhook)

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  N8N 工作流 (v4): content-translation-pipeline-v4          │
│                                                              │
│  [Webhook] → [Read File] → [Extract Text] → [AI Agent]     │
│       ↓                              ↑ (DeepSeek)           │
│  [Convert to File] → [Write File] → [Send Telegram]         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

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🔌 节点详细设计（v4）

节点 1️⃣：Webhook Trigger

类型： Webhook 名称： Webhook Trigger Path： /content-translation-v4 Method： POST

接收数据格式：

{
  "note_name": "article-2026-03-29.md",
  "callback_url": "http://192.168.3.189:18789/webhook/yunce"
}

注意： v4 使用 note_name（文件名）而非 note_path，文件需预先上传到 n8n 容器的 /home/node/.n8n-files/ 目录。

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节点 2️⃣：Read Obsidian Note

类型： Read Binary File 名称： Read Obsidian Note

配置：

• File Path: =/home/node/.n8n-files/{{ $json.body.note_name }}
• n8n 容器内文件路径: /home/node/.n8n-files/

输出： 二进制文件数据，传递给 Extract from File 节点

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节点 3️⃣：Extract from File

类型： Extract from File 名称： Extract from File Operation： text

功能： 从二进制文件提取文本内容

输出变量：

• original_content（原文内容）
• note_name（文件名）
• callback_url（回调地址）

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节点 4️⃣：DeepSeek Chat Model

类型： LM Chat DeepSeek 名称： DeepSeek Chat Model

配置：

• Model: deepseek-chat
• Credentials: DeepSeek account（在 n8n 中配置）

连接： → AI Agent（作为 languageModel 输入）

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节点 5️⃣：AI Agent

类型： LangChain Agent 名称： AI Agent Version： 3.1

Prompt 模板：

你是一个专业的中文内容编辑，擅长将英文文章转化为适合中国读者的高质量内容。

## 你的任务

将以下英文原文转化为：
1. 公众号风格的深度文章（2000-3000字）
2. X/Twitter 风格的短文案（280字内，带钩子）
3. 视频口播脚本（3-5分钟，适合抖音/YouTube）

## 内容要求

- 语言：地道中文，无翻译腔
- 风格：专业、有干货、适合中国读者
- 调性：公众号大V风格，有观点有案例
- 商业化：可自然植入 AI Agent / 知识管理相关内容（软性，不硬广）

## 文章主题方向（供校准时参考）
- AI Agent 落地实践与工具推荐
- AI 赋能商业的最佳实践
- AI 时代的网络安全与运维

## 输出格式（严格按此 JSON 返回）

{
  "wechat_title": "中文标题",
  "wechat_excerpt": "公众号摘要（100字内）",
  "wechat_content": "完整公众号文章（Markdown格式）",
  "twitter_copy": "X/Twitter文案（280字内，带emoji）",
  "video_title": "视频标题",
  "video_script": "口播脚本（含时间戳和字幕）",
  "cover_keywords": ["关键词1", "关键词2", "关键词3"]
}

## 原文内容
{{ $json.data }}

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节点 6️⃣：Convert to File

类型： Convert to File 名称： Convert to File Operation： toJson

功能： 将 AI Agent 输出转换为 JSON 格式文件

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节点 7️⃣：Read/Write Files from Disk

类型： Read/Write File 名称： Read/Write Files from Disk Operation： write

配置：

• File Name: =/home/node/.n8n-files/{{ $('Webhook Trigger').item.json.body.note_name }}_output.md

输出变量：

• output_file_name
• output_content

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节点 8️⃣：Send Telegram Message

类型： Telegram 名称： Send Telegram Message

配置：

• Chat ID: 5038825565
• Text: "文章转换成功"
• Credentials: Telegram XingJiang Bot

功能： 通知星匠/用户工作流已完成

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🔗 完整节点连接图（v4）

┌─────────────────────────────────┐
│  Webhook Trigger                │
│  POST /content-translation-v4  │
└──────────────┬──────────────────┘
               │
               ▼
┌─────────────────────────────────┐
│  Read Obsidian Note             │
│  (Read Binary File)            │
│  /home/node/.n8n-files/         │
└──────────────┬──────────────────┘
               │
               ▼
┌─────────────────────────────────┐
│  Extract from File              │
│  (text operation)               │
└──────────────┬──────────────────┘
               │
    ┌──────────┴──────────┐
    │                      │
    │              ┌───────┴────────┐
    │              │ DeepSeek       │
    │              │ Chat Model     │
    │              └───────┬────────┘
    │                      │
    ▼                      ▼
┌─────────────────────────────────┐
│  AI Agent (LangChain)           │
│  - system prompt               │
│  - original content            │
└──────────────┬──────────────────┘
               │
               ▼
┌─────────────────────────────────┐
│  Convert to File (toJson)      │
└──────────────┬──────────────────┘
               │
               ▼
┌─────────────────────────────────┐
│  Read/Write Files from Disk     │
│  (write output .md)            │
└──────────────┬──────────────────┘
               │
               ▼
┌─────────────────────────────────┐
│  Send Telegram Message          │
│  文章转换成功                   │
└─────────────────────────────────┘

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🔄 调用方式（OpenClaw 侧）

# 1. 将文章文件复制到 n8n-files 目录（通过 SFTP 或共享目录）
scp article.md macmini:/tmp/article.md
# 需要手动或通过 API 上传到 n8n 容器的 /home/node/.n8n-files/

# 2. 触发 n8n 工作流
curl -X POST "https://n8n.ishenwei.online/webhook/content-translation-v4" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "note_name": "article-2026-03-29.md",
    "callback_url": "http://192.168.3.189:18789/webhook/yunce"
  }'

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📁 Obsidian / n8n 文件目录结构

# n8n 容器内
/home/node/.n8n-files/
├── article-2026-03-29.md          # 原始文章（待处理）
└── article-2026-03-29.md_output.md  # 成品笔记（转换后）

# MacMini Obsidian（OpenClaw 读取目录）
~/Workspace/nexus/openclaw/
├── content-queue/                 # 待处理文章队列
└── content-output/               # 成品输出目录

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🔧 各版本对比

版本	ID	状态	AI Provider	特点
v1	xQDabttYmLaY8qtr	✅ 活跃	DeepSeek (LangChain Agent)	读 Obsidian 路径，写入 content-output
v2	r0v9WAmed2THfN81	❌ 未激活	OpenAI (n8n-nodes-langchain)	基于 GPT-4o
v3	tOGMiC6qOJPOY89E	✅ 活跃	DeepSeek (直接 API)	直接调用 DeepSeek API，稳定性更好
v4	iOf32aOKvTjfTDSM	❌ 未激活	DeepSeek (LangChain Agent)	最新版本，用 n8n-files 路径

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🔧 环境变量 / Credentials

配置项	值
DeepSeek API	通过 n8n credential DeepSeek account (ID: T7yJumbH684ClWfI)
Telegram Bot	Telegram XingJiang Bot (ID: y1NdRSaJwl0LoY37)
Unsplash API	在 v1/v2 中使用，v3/v4 未使用

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✅ 验收标准

1. Webhook 被调用后，整个流程自动完成
2. 成品文件写入 /home/node/.n8n-files/{note_name}_output.md
3. Telegram 收到完成通知
4. 任意节点失败时，n8n 会中断流程并记录错误

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📝 待完善项（v4）

• 成品文件需要写回 Obsidian 目录（目前只写到 n8n-files）
• 封面图搜索节点（v4 已移除 v1 的 Unsplash 配图功能）
• OpenClaw 回调通知（v4 改为 Telegram 通知，需确认是否符合预期）
• v4 激活前需完成联调测试

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📝 后续扩展方向

• 加入封面图搜索（恢复 Unsplash 节点）
• 写回 Obsidian content-output 目录
• 支持 X/Twitter API 自动发布
• 支持抖音/YouTube 视频上传 API
• 加入人工审核节点（审批后再发布）