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title, type, tags, last_updated
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|---|---|---|---|---|---|---|
| AI Agent | concept |
|
2026-04-25 |
Definition
AI Agent（AI 智能体）是围绕大语言模型（LLM）构建的循环控制系统，具备感知目标、规划步骤、执行动作、反思结果的能力，实现真正的自主行动。
Core Loop
AI Agent 通过一个连续循环过程实现其目标：
- 获取任务：接收高层目标（用户或自动触发）
- 扫描场景：感知环境，获取上下文信息（工具/记忆/资源）
- 仔细思考：由推理模型驱动，分析任务与场景，制定行动计划
- 采取行动：调用适当工具（API/代码/数据库），作用于外部世界
- 观察并迭代：观察行动结果，更新上下文，循环回到步骤3
Key Capabilities
- 自主决策：根据上下文自主选择行动策略
- 工具使用：调用 API、执行代码、查询数据库
- 多步骤规划：分解复杂任务为可执行步骤
- 自我反思：基于执行结果调整下一步行动
Role in AI System Architecture
- 执行层：AI Agent 作为 AI 系统的"行动系统"，负责将决策转化为实际行动
- 使用 Large Language Model 进行推理
- 使用 RAG 确保信息来源准确
Related Concepts
- Large Language Model — Agent 的"大脑"
- RAG — Agent 的"记忆"
- Model Context Protocol — Agent 连接外部工具的标准协议
- ReAct Pattern — Agent 的推理-行动模式
- Agentic AI — 具备自主决策能力的 AI 系统