1.3 KiB
1.3 KiB
title, type, tags, last_updated
| title | type | tags | last_updated | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qdrant | entity |
|
2025-01-16 |
Definition
Qdrant 是用 Rust 编写的开源向量数据库(Vector Store),提供高效的 Embedding Vector 存储和相似度检索能力,支持余弦相似度、欧氏距离等多种度量方式,以及过滤(Filtering)和分组(Grouping)等高级查询功能。
Type
- Category: 向量数据库 / Vector Database
- Language: Rust
- Website: qdrant.tech
- License: Apache 2.0
Core Capabilities
- 向量存储:高维向量(Embedding)的持久化存储
- 相似度检索:余弦相似度、点积、欧氏距离等多种度量方式
- Top-k 检索:根据相似度排序返回最接近的 k 个向量
- 过滤查询:支持基于 Payload(元数据)的预过滤,精确定位检索范围
- 分布式部署:支持集群模式横向扩展
In RAG Context
- rag从入门到精通系列1-基础rag 中作为 Indexing 阶段向量存储后端 + Retrieval 阶段检索引擎
- 与 LangChain 的 Vector Store 接口无缝集成
Related Concepts
- Vector Store — Qdrant 属于 Vector Store 的一种实现
- RAG — Qdrant 是 RAG Pipeline 的基础设施组件
- Retrieval — Qdrant 提供向量相似度检索能力