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title, type, tags, last_updated
| title | type | tags | last_updated | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 健康追踪 | concept |
|
2026-04-16 |
Definition
通过持续记录食物、症状和行为数据，识别健康模式与潜在触发因素的系统性方法。
Core Components
- 输入层：对话式 Telegram 消息 → 自动解析为结构化数据
- 存储层：Markdown 日志文件（带时间戳）
- 提醒层：Cron 驱动的每日固定时间主动提醒
- 分析层：周度模式分析 → 关联性识别
Key Characteristics
- 对话式输入 vs App 式手动记录（摩擦最小化）
- 时间序列分析识别触发因素
- 持续优化的个人知识库（已知触发因素记忆）
Related Concepts
Example
每日 3 次提醒：
- 8 AM：早餐记录
- 1 PM：午餐记录
- 7 PM：晚餐+症状记录
周日分析：
- 哪些食物与症状相关？
- 时间段规律？
- 明确触发因素？