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| title | type | tags | sources | last_updated |
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| Consensus Voting Pattern | concept | 2026-04-25 |
Consensus Voting Pattern
定义
多智能体系统的共识投票模式——将同一任务分配给N个LLM,选取出现次数最多的答案作为最终结果。
核心公式
若单个模型幻觉概率为 P,则N个模型同时幻觉相同谎言的概率为 P^N。
- 示例:P=0.2(20%幻觉率),N=3 → 0.2³ = 0.008(0.8%)
核心机制
- Spawn N LLMs:N需要通过试验找到成本与可靠性的平衡点
- Fan out work:给所有Agent完全相同的任务
- Fan in results:选取最常见的答案
关键要求
- Agent之间无反馈回路,否则群体思维(Groupthink)和从众效应会扭曲结果
- 理想情况下各Agent使用不同模型,降低思维同质化风险
- 实验应像盲测一样进行
适用场景
- 事实核查(Fact-checking)
- 分类任务(如"这是垃圾邮件吗?")
缺点
成本高——本质上是将同一任务分配给多个Agent,ROI需根据任务和失败成本计算。