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title, type, tags
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|---|---|---|---|---|---|---|
| 双AI-Review | concept |
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定义
使用两个不同 AI 实例进行生成 + review 分离的工作模式：第一个 AI 负责生成代码，第二个 AI 负责审查意见，人工决策是否采纳。
工作流
AI #1 生成代码
↓
AI #2 review（提供具体修改意见）
↓
根据 review 意见人工判断
↓
采纳则修改，不采纳则记录原因
↓
执行测试 → commit → push
核心价值
- 生成 AI 和 review AI 职责分离，避免自我辩护（self-justification）
- 第二个 AI 的"距离感"能发现生成者的盲区
- 人工最终决策权保留，防止 AI 错误累积
适用场景
- 关键业务代码（支付/安全/核心算法）
- 首次生成的陌生模块
- 多文件协同修改
与传统 code review 的比较
- 传统：人写代码 → 人 review → 人修改
- 双 AI：AI 写代码 → AI review → 人决策 → AI 修改
与 Single AI 的比较
- Single AI：生成即 self-review，AI 无法发现自身错误（hallucination blindness）
- 双 AI：生成与 review 由不同实例承担，独立视角
Aliases
- Dual AI Review
- AI Pair Programming
- 生成-审查分离