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title, type, tags
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|---|---|---|---|---|---|---|
| 递归自优化循环 | concept |
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Definition
递归自优化循环是递归自优化生成系统的核心运行机制，包含三个阶段：
三算子
- $G$（生成器/α-提示词）：接收意图 $I$，生成初始产物
P - $O$（优化器/Ω-提示词）：评价并优化 $P$，得到
P^* - $M$（元生成器）：用优化结果
P^*更新生成器 $G$，得到新版本G'
循环步骤
P = G(I) # 生成
P* = O(P, Ω) # 优化
G' = M(G, P*) # 更新
→ 再将 G' 作为输入，开始下一轮循环
Core Insight
与单次优化不同，递归自优化循环的目标不是找到某个"最优输出"，而是让生成器 G 本身通过迭代不断逼近稳定状态（不动点）。
Bootstrap（自举）
自优化循环的关键特征是"自举"：系统在每次迭代中产出比自身更优的版本，用这些产物反过来改进自身，无需外部干预。
Relationship to Other Concepts
- Bootstrap（自举）：递归自优化循环的自引用本质
- 不动点 (Fixed Point)：循环收敛的稳定状态
- 元生成器 (Meta-Generator)：每次循环中执行"更新"步骤的算子
M - 生成器空间 (Generator Space)：循环中所有生成器版本所处的空间