1.6 KiB
1.6 KiB
title, type, tags
| title | type | tags |
|---|---|---|
| 多Agent可靠性模式 | concept |
Definition
多智能体系统中用于克服 LLM 不可靠性（幻觉、逻辑谬误、上下文漂移）的四大架构模式：层级结构、共识、 adversarial debate 和淘汰制。
Four Patterns
1. 层级结构（Hierarchy）
- 角色：Planner（规划器）+ Worker（工作者）+ Validator（验证器）
- 依赖图强制协作：Worker 必须等待 Planner 分配任务，且无法作弊（Validator 会发现）
- 适用场景：需要将上下文分开的复杂工作流程
2. 共识（Consensus / Voting）
- 机制：N 个 LLM 独立生成同一任务答案，取多数票
- 数学基础：3 个模型同时产生相同幻觉的概率 = 0.2³ = 0.8%（假设单模型幻觉率 20%）
- 适用场景：事实核查、分类任务
3. 对抗辩论（Adversarial Debate）
- 角色：Generator → Critic（反对） → Judge（裁决）
- 机制：Truth survives the fight，真理越辩越明
- 适用场景：安全分析、代码审查、高风险内容审核
4. 淘汰制（Knock-out）
- 类比：SRE 中服务器是"cattle"（可替换）而非"pets"（独一无二）
- 机制：N 个 Agent 执行任务，最差者被淘汰；可选择用获胜者特征替换已淘汰者
- 适用场景：迭代式 Agent 工程、开发调试
Core Insight
"Stop treating LLMs like magic chatbots. Start treating them like unreliable components in a distributed system."