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| Codex | https://help.aliyun.com/zh/model-studio/codex?utm_source=chatgpt.com | 2026-09-03 | Codex 是 OpenAI 推出的终端 AI 编程助手。可通过 Token Plan 个人版、Token Plan 团队版、Coding Plan 或按量计费接入阿里云百炼。 |
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#codex #openai #aliyun #阿里云百炼 #api-key #coding-plan Codex 是 OpenAI 推出的终端 AI 编程助手。可通过 Token Plan 个人版、Token Plan 团队版、Coding Plan 或按量计费接入阿里云百炼。
安装 Codex
- 安装或更新 Node.js (v18.0 或更高版本)。
- 在终端中执行以下命令安装 Codex。
npm install -g @openai/codex
执行以下命令验证安装。
codex --version
配置接入凭证
接入需要编辑配置文件 ~/.codex/config.toml 并配置环境变量 OPENAI_API_KEY 。请根据您的接入方式选择对应配置。
配置模型元数据
使用自定义模型(如 qwen3.8-max)时,需要配置模型元数据文件,使 Codex 正确识别模型的上下文窗口、推理深度等参数。
- 新建文件
~/.codex/model-catalog.local.json,写入以下内容:
{
"models": [
{
"slug": "qwen3.8-max",
"display_name": "qwen3.8-max",
"description": "DashScope model: qwen3.8-max",
"default_reasoning_level": "xhigh",
"supported_reasoning_levels": [
{
"effort": "low",
"description": "Fast responses with lighter reasoning"
},
{
"effort": "medium",
"description": "Greater reasoning depth for complex problems"
},
{
"effort": "xhigh",
"description": "Extra high reasoning depth for complex problems"
}
],
"context_window": 983616,
"effective_context_window_percent": 95,
"supports_parallel_tool_calls": false,
"supports_image_detail_original": true,
"input_modalities": ["text", "image"],
"shell_type": "default",
"visibility": "list",
"supported_in_api": true,
"priority": 1,
"base_instructions": "",
"support_verbosity": false,
"supports_reasoning_summaries": false,
"experimental_supported_tools": [],
"truncation_policy": {
"mode": "bytes",
"limit": 10000
}
}
]
}
- 在
~/.codex/config.toml中添加以下配置,指向元数据文件:
model_catalog_json = "~/.codex/model-catalog.local.json"
Token Plan 个人版
model 请选择 支持的模型 。将 OPENAI_API_KEY 环境变量设置为 Token Plan 个人版专属 API Key 。
Responses API
若所选模型支持 OpenAI Responses API ,可使用最新版 Codex。
model_provider = "Model_Studio_Token_Plan_Personal"
model = "qwen3.8-max"
[model_providers.Model_Studio_Token_Plan_Personal]
name = "Model_Studio_Token_Plan_Personal"
base_url = "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "responses"
Chat/Completions API(其他模型)
其他模型需通过 Chat/Completions API 接入,需安装旧版本 Codex,如 0.80.0(新版本 Codex 已不再支持 wire_api = "chat" 配置,升级后如遇报错请参见下文 FAQ):
npm install -g @openai/codex@0.80.0
model_provider = "Model_Studio_Token_Plan_Personal"
model = "glm-5"
[model_providers.Model_Studio_Token_Plan_Personal]
name = "Model_Studio_Token_Plan_Personal"
base_url = "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "chat"
配置环境变量
将 OPENAI_API_KEY 环境变量设置为 Token Plan 个人版专属 API Key。
- 在终端中执行以下命令,查看默认 Shell 类型。
echo $SHELL
-
根据 Shell 类型设置环境变量:
# 将 YOUR_API_KEY 替换为 Token Plan 个人版 API Key echo 'export OPENAI_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.zshrc# 将 YOUR_API_KEY 替换为 Token Plan 个人版 API Key echo 'export OPENAI_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.bash_profile -
执行以下命令使环境变量生效。
source ~/.zshrcsource ~/.bash_profile -
在 CMD 中运行以下命令,设置环境变量。
REM 将 YOUR_API_KEY 替换为 Token Plan 个人版 API Key
setx OPENAI_API_KEY "YOUR_API_KEY"
- 打开一个新的 CMD 窗口,运行以下命令检查环境变量是否生效。
echo %OPENAI_API_KEY%
- 在 PowerShell 中运行以下命令,设置环境变量。
# 将 YOUR_API_KEY 替换为 Token Plan 个人版 API Key
[Environment]::SetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY", "YOUR_API_KEY", [EnvironmentVariableTarget]::User)
- 打开一个新的 PowerShell 窗口,运行以下命令检查环境变量是否生效。
echo $env:OPENAI_API_KEY
Token Plan 团队版
model 请选择 支持的模型 。将 OPENAI_API_KEY 环境变量设置为 Token Plan 团队版专属 API Key 。
Responses API
若所选模型支持 OpenAI Responses API ,可使用最新版 Codex。
model_provider = "Model_Studio_Token_Plan"
model = "qwen3.8-max"
[model_providers.Model_Studio_Token_Plan]
name = "Model_Studio_Token_Plan"
base_url = "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "responses"
Chat/Completions API(其他模型)
其他模型需通过 Chat/Completions API 接入,需安装旧版本 Codex,如 0.80.0(新版本 Codex 已不再支持 wire_api = "chat" 配置,升级后如遇报错请参见下文 FAQ):
npm install -g @openai/codex@0.80.0
model_provider = "Model_Studio_Token_Plan"
model = "glm-5"
[model_providers.Model_Studio_Token_Plan]
name = "Model_Studio_Token_Plan"
base_url = "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "chat"
配置环境变量
将 OPENAI_API_KEY 环境变量设置为 Token Plan 团队版专属 API Key。
- 在终端中执行以下命令,查看默认 Shell 类型。
echo $SHELL
-
根据 Shell 类型设置环境变量:
# 将 YOUR_API_KEY 替换为 Token Plan 团队版 API Key echo 'export OPENAI_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.zshrc# 将 YOUR_API_KEY 替换为 Token Plan 团队版 API Key echo 'export OPENAI_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.bash_profile -
执行以下命令使环境变量生效。
source ~/.zshrcsource ~/.bash_profile -
在 CMD 中运行以下命令,设置环境变量。
REM 将 YOUR_API_KEY 替换为 Token Plan 团队版 API Key
setx OPENAI_API_KEY "YOUR_API_KEY"
- 打开一个新的 CMD 窗口,运行以下命令检查环境变量是否生效。
echo %OPENAI_API_KEY%
- 在 PowerShell 中运行以下命令,设置环境变量。
# 将 YOUR_API_KEY 替换为 Token Plan 团队版 API Key
[Environment]::SetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY", "YOUR_API_KEY", [EnvironmentVariableTarget]::User)
- 打开一个新的 PowerShell 窗口,运行以下命令检查环境变量是否生效。
echo $env:OPENAI_API_KEY
Coding Plan
model 请选择 支持的模型 。将 OPENAI_API_KEY 环境变量设置为 Coding Plan 专属 API Key 。
Chat/Completions API
Coding Plan 仅支持 Chat/Completions API,需安装旧版本 Codex,如 0.80.0(新版本 Codex 已不再支持 wire_api = "chat" 配置,升级后如遇报错请参见下文 FAQ):
npm install -g @openai/codex@0.80.0
model_provider = "Model_Studio_Coding_Plan"
model = "qwen3.7-plus"
[model_providers.Model_Studio_Coding_Plan]
name = "Model_Studio_Coding_Plan"
base_url = "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "chat"
配置环境变量
将 OPENAI_API_KEY 环境变量设置为 Coding Plan 专属 API Key。
- 在终端中执行以下命令,查看默认 Shell 类型。
echo $SHELL
-
根据 Shell 类型设置环境变量:
# 将 YOUR_API_KEY 替换为 Coding Plan API Key echo 'export OPENAI_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.zshrc# 将 YOUR_API_KEY 替换为 Coding Plan API Key echo 'export OPENAI_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.bash_profile -
执行以下命令使环境变量生效。
source ~/.zshrcsource ~/.bash_profile -
在 CMD 中运行以下命令,设置环境变量。
REM 将 YOUR_API_KEY 替换为 Coding Plan API Key
setx OPENAI_API_KEY "YOUR_API_KEY"
- 打开一个新的 CMD 窗口,运行以下命令检查环境变量是否生效。
echo %OPENAI_API_KEY%
- 在 PowerShell 中运行以下命令,设置环境变量。
# 将 YOUR_API_KEY 替换为 Coding Plan API Key
[Environment]::SetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY", "YOUR_API_KEY", [EnvironmentVariableTarget]::User)
- 打开一个新的 PowerShell 窗口,运行以下命令检查环境变量是否生效。
echo $env:OPENAI_API_KEY
按量计费
将 OPENAI_API_KEY 环境变量设置为 百炼 API Key 。可用模型参见 支持的模型 。
根据地域设置 base_url ,API Key 须与所选地域对应,请将 URL 中的 {WorkspaceId} 替换为真实的 获取Workspace ID :
- 华北2(北京):
https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 - 新加坡:
https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
按量计费支持 Responses API 和 Chat/Completions API 两种接入方式,请根据使用的模型选择:
Responses API
适用于支持 OpenAI Responses API 的模型(如 qwen3.7-max),可使用最新版 Codex。
model_provider = "Model_Studio"
model = "qwen3.7-max"
[model_providers.Model_Studio]
name = "Model_Studio"
base_url = "https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "responses"
Chat/Completions API
适用于仅支持 Chat/Completions API 的模型,需安装 Codex 0.80.0(新版本 Codex 已不再支持 wire_api = "chat" 配置,升级后如遇报错请参见下文 FAQ):
npm install -g @openai/codex@0.80.0
model_provider = "Model_Studio"
model = "qwen3.6-plus"
[model_providers.Model_Studio]
name = "Model_Studio"
base_url = "https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "chat"
配置环境变量
将 OPENAI_API_KEY 环境变量设置为 百炼 API Key 。
- 在终端中执行以下命令,查看默认 Shell 类型。
echo $SHELL
-
根据 Shell 类型设置环境变量:
# 将 YOUR_API_KEY 替换为百炼 API Key echo 'export OPENAI_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.zshrc# 将 YOUR_API_KEY 替换为百炼 API Key echo 'export OPENAI_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.bash_profile -
执行以下命令使环境变量生效。
source ~/.zshrcsource ~/.bash_profile -
在 CMD 中运行以下命令,设置环境变量。
REM 将 YOUR_API_KEY 替换为百炼 API Key
setx OPENAI_API_KEY "YOUR_API_KEY"
- 打开一个新的 CMD 窗口,运行以下命令检查环境变量是否生效。
echo %OPENAI_API_KEY%
- 在 PowerShell 中运行以下命令,设置环境变量。
# 将 YOUR_API_KEY 替换为百炼 API Key
[Environment]::SetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY", "YOUR_API_KEY", [EnvironmentVariableTarget]::User)
- 打开一个新的 PowerShell 窗口,运行以下命令检查环境变量是否生效。
echo $env:OPENAI_API_KEY
验证配置
配置完成后,新建终端窗口,执行以下命令启动 Codex:
codex
如果正常进入对话界面,说明配置成功。
使用 CC Switch
CC Switch 是社区开源的桌面 GUI,支持在多个 API Key 或计费套餐之间一键切换,无需手动修改 ~/.codex/config.toml 。
安装
- macOS:执行
brew tap farion1231/ccswitch && brew install --cask cc-switch,或从 Releases 下载.dmg。 - Windows:从 Releases 下载
.msi安装包或便携版.zip。 - Linux:Arch 发行版执行
paru -S cc-switch-bin;其他发行版从 Releases 下载.deb/.rpm/.AppImage。
添加供应商
- 在 CC Switch 主界面顶部图标栏选中 Codex 图标,点击右上角 + 进入 添加新供应商 ,按下表填入配置后点击 添加 。
计费方案 配置信息 Token Plan 个人版 供应商名称:百炼-Token Plan 个人版 API Key: 控制台获取 请求地址: https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1Token Plan 团队版 供应商名称:百炼-Token Plan 团队版 API Key: 控制台获取 请求地址: https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1Coding Plan 供应商名称:百炼-Coding Plan API Key: 控制台获取 请求地址: https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1按量计费 供应商名称:百炼-按量计费 API Key: 百炼 API Key 请求地址: https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 - 展开 高级选项 填写模型名称,从对应套餐 支持的模型 中选择,例如
qwen3.7-max(Coding Plan 不支持)。 - 回到主界面,点击该供应商右侧 启用 按钮,然后重新打开终端窗口执行
codex使配置生效。
常见问题
第三方工具提示“不支持国内模型”或“检查被拒 / Bad request (400)”怎么办?
原因 :部分第三方管理工具(如 CC-Switch)在切换供应商时会发起“健康检查/连接测试”探测请求,该探测请求的格式与 Codex 实际调用的请求格式不同,百炼网关可能因此返回 400 Bad request 并提示“检查被拒”,工具据此显示“不支持国内模型”。此提示仅代表健康检查探测未通过, 并不代表百炼不支持中国内地模型,也不影响 Codex 的实际使用。
说明 :百炼支持通过 Codex 使用中国内地模型,配置方式详见上文 配置接入凭证 。
解决方案 :建议参照上文配置接入凭证,直接在 ~/.codex/config.toml 中完成配置,无需依赖第三方工具的健康检查结果;配置完成后参照 验证配置 启动 Codex,若能正常进入对话界面即表示可正常使用中国内地模型。
报错 wire_api 配置问题怎么办?
原因 :Codex 新版本不再支持 wire_api = "chat" 配置。根据版本不同,可能出现以下报错:
wire_api = "chat" is no longer supportedunknown configuration field wire_api
解决方案 :
- 报错
wire_api = "chat" is no longer supported:将配置文件中的wire_api改为responses,并确认base_url配置正确。详见上文 配置接入凭证 中对应方案的配置示例。 - 报错
unknown configuration field wire_api:从配置文件~/.codex/config.toml的对应 provider 节中删除wire_api字段。
报错 unexpected status 401 Unauthorized 怎么办?
原因 :
- 误用了其他方案的 API Key(Token Plan 个人版、Token Plan 团队版、Coding Plan 和按量计费的 API Key 互不相通)
- 订阅过期
- API Key 复制不完整、有空格或拼写错误
解决方案 :
- 确认使用的是所选方案对应的专属 API Key。
- 前往对应方案的管理页面确认订阅是否过期。
- 重新复制 API Key,确保完整且无空格。
- 如以上均正常仍报错,可在对应管理页面重置 API Key,重置后请使用新 API Key 进行配置。
报错 unexpected status 404 Not Found 怎么办?
原因 :配置文件中的 base_url 或 wire_api 填写错误。
解决方案 :确认 base_url 和 wire_api 与所选方案的配置一致。参见上文 配置接入凭证 中对应方案的配置示例。
报错 stream disconnected before completion: stream closed before response.completed 怎么办?
原因 :Codex 与服务端的流式连接在响应完成前断开。常见于以下场景:
- 对话线程过长,Codex 触发上下文压缩时请求失败
- 网络不稳定,SSE 或 WebSocket 连接中途断开
- 服务端过载或触发限流,提前终止连接
解决方案 :
- 开启新的对话线程,避免单个线程积累过多上下文。
- 检查网络连接是否稳定,关闭 VPN 或代理后重试。
- 等待一段时间后重试,Codex 内置了自动重试机制,多数情况下重试可恢复。
报错 429 请求超频或额度用尽怎么办?
原因 :429 错误有以下两种情形:
- 请求超频 (
429 Requests rate limit exceeded):短时间内请求过于密集。 - 限额用尽 (
429 Allocated quota exceeded或Your token-plan 1-week quota has been exhausted):Token Plan 个人版的 7 天限额触顶。
解决方案 :
- 请求超频:等待一分钟后重试,降低请求频率。
- 限额用尽:等待 7 天窗口周期结束后额度自动重置;或购买用量包(用量包额度不受窗口限额约束);或升级套餐。注意:报错信息中的重置时间(如
The quota will reset at HH:MM:SS UTC)以协调世界时(UTC)为准,换算为北京时间(CST)需加 8 小时。