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| CTP Topic 63 Optimise resource cost using automation | cloud-learning | video | DevOps & SRE/05_FinOps |
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2026-04-14 | nas:///volume2/work/Public Cloud Learning Sessions/CTP _ Topic 63_ Optimise resource cost using automation.mp4 | summarized |
CTP Topic 63 Optimise resource cost using automation
Source: NAS /volume2/work/Public Cloud Learning Sessions/CTP _ Topic 63_ Optimise resource cost using automation.mp4
Type: VIDEO | Category: 05_FinOps
Status: ✅ 已完成摘要
摘要
本次云转型学习会议的主题是"使用自动化优化资源成本"。会议重点介绍了如何通过标准化、合理选择实例类型、利用承诺计划以及实施自动化调度等方式来降低云资源成本。
核心内容
-
批准区域（Approved Region）
- 推荐使用特定的云区域（AWS: Oregon, North Virginia, Frankfurt, London, Sydney, Singapore）
- 好处：提高安全性、标准化管理、便于成本优化
-
实例类型选择
- 通用型：M6i/M6g (ARM Graviton 比 Intel 便宜 20-25%)
- 经济型：T3/T4g (适合 R&D 开发测试环境)
- 计算型：C 系列
- 内存型：R 系列/X 系列
- 关键示例：同配置从 M 系列切换到 R 系列可节省 35% on-demand 价格
-
承诺计划（Commitment Plans）
- 1年承诺：约 40% 折扣
- 3年承诺：约 60-64% 折扣
- 可结合 EDP 进一步降低成本
-
存储优化
- GP2 迁移到 GP3：直接节省 20%
- 及时删除未使用的 EBS 卷和快照
- 避免过度分配存储空间
-
自动化调度（Scheduler）
- 基于标签的 EC2/RDS 启动/停止
- 潜在节省：如果每天只运行 10 小时，可节省 70% 成本
- 支持不同时区的团队需求
- 通过 Lambda + EventBridge 实现
演示环节
Pushka 演示了如何使用 Terraform 模块配置 scheduler，通过设置标签（如 auto shutdown = yes）实现实例自动停止。
关键概念
- 批准区域: 建议使用的云资源部署区域，有助于提高安全性、标准化管理和优化成本。
- 实例类型选择: 根据工作负载选择合适的实例家族（如M系列、T系列、C系列、R系列），以优化性能和成本。
- 承诺计划: 通过预先承诺使用云资源一段时间（如一年或三年），获得折扣价格。
- 自动化调度: 通过设置定时任务，自动启动和停止云资源，以节省非工作时间的资源成本。
- 存储优化: 通过选择合适的存储类型（如GP3替代GP2），及时清理无用存储，合理分配存储空间来降低存储成本。
- Graviton: AWS 自研 ARM 处理器，比同规格 Intel 便宜 20-25%，已成熟用于生产环境
行动项
- 评估现有云资源的使用情况，确定可以迁移到批准区域的资源。
- 分析不同工作负载的资源需求，选择合适的实例类型，并进行成本效益分析。
- 评估现有云资源的使用率，考虑购买承诺计划以降低成本。
- 在研发环境中实施自动化调度，设置定时任务自动启动和停止实例。
- 定期清理未使用的存储卷和快照，优化存储成本。
- 探索 Graviton 实例用于兼容的工作负载
相关视频
[!info]+ 交叉引用 ctp-topic-XX-instance-types.md — 详细介绍不同实例类型的适用场景和成本效益。 ctp-topic-XX-ri-savings-plan.md — 深入讲解承诺计划的类型和选择策略。 ctp-topic-XX-scheduler-demo.md — 演示如何使用自动化调度工具来优化资源成本。
最后更新: 2026-04-15