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title, type, tags, sources, last_updated
| title | type | tags | sources | last_updated | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Token-Light Design | concept |
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2026-04-22 |
Definition
Token-Light Design 是一种 AI Agent 记忆系统的令牌优化策略——保持高频加载文件（如 AUTONOMOUS.md）在精简行数以内，避免每次心跳轮询时消耗过多上下文令牌，从而降低 LLM 调用成本。
Aliases
- Token 优化
- 令牌效率设计
- Lightweight Memory File
Core Principle
AUTONOMUS.md 应保持在约 50 行以内，包含：
- 目标（一行描述）
- 开放待办 backlog（简洁列表）
已完成的任务不存入高频文件，而是：
- 追加到
memory/tasks-log.md（append-only，仅需要时读取） - 或存档到专用文件（按需读取）
Why It Matters
在 OpenClaw 等框架中：
- 每次心跳轮询（heartbeat poll）需要加载
AUTONOMOUS.md - 文件越大 → 上下文越长 → 令牌越多 → 成本越高
- 已完成任务长期积累会使文件膨胀
Key Relationships
- Sub-Agent Race Condition — 两者共同构成 AUTONOMOUS.md 的最佳实践
- Cumulative Memory — 对立面：强调累积记忆的丰富性
- overnight-mini-app-builder — 本概念的来源场景