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| 电商选品分析 | concept |
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2025-03-14 |
Definition
通过数据分析发现 TikTok Shop 高潜力产品的系统性方法，核心目标是找出"热卖 + 高评分 + 低竞争 + 高折扣"的产品。
核心维度
- 销量（sold）：直接反映市场需求
- 评分（rating）：反映产品质量和用户满意度
- 折扣比例（discount_percent）：促销带量效果
- 评分数量（rating_count）：反映产品热度和可信度
- 价格（final_price）：决定利润空间和受众规模
选品评分模型
score = sold × 0.4 + rating × 12 + rating_count × 0.2 + discount_percent × 0.5
权重可根据业务偏好调整（0.4/12/0.2/0.5 为基准值）。
典型分析场景
- 爆品发现：Top N 销量/GMV 排行
- 价格带分析：气泡图识别最优价格区间
- 类目机会：热力图+箱线图发现蓝海类目（产品少但销量大）
- 店铺监控：竞争对手上新节奏/价格策略跟踪
Related Entities
- TikTok Shop：数据来源
- TikTok Products：分析对象表
- Apache Superset：可视化工具
- 选品评分模型：核心算法
Related Concepts
- 电商数据采集：数据来源
- Superset Dashboard：可视化载体
- KPI 卡片：分析展示形式
- 价格带分析：子维度分析