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Private Context	concept	OpenClaw Agent Architecture Memory	multi-agent-team	2026-04-23

Definition

Private Context 是多 Agent 系统中，每个 Agent 独立维护的会话历史和领域特定笔记，与 Shared Memory 共同构成 Agent 的完整知识体系。

核心洞察

"Shared memory + private context: The combination is critical — agents need common ground (goals, decisions) but also their own space to accumulate domain expertise"

私有上下文的作用：

• 积累领域专长：Agent 在独立空间深耕专业知识
• 会话连续性：Agent 能记住自己的历史决策和上下文
• 避免干扰：专业笔记不会与其他 Agent 混淆

私有上下文结构

team/agents/
├── milo/          # Milo 的私有上下文
│   ├── sessions/ # 会话历史
│   └── notes/    # 战略分析和笔记
├── josh/         # Josh 的私有上下文
│   ├── sessions/ # 会话历史
│   └── notes/    # 商业分析和模型
├── marketing/    # 营销 Agent 的私有上下文
│   ├── sessions/ # 会话历史
│   └── notes/    # 营销研究和趋势分析
└── dev/          # 开发 Agent 的私有上下文
    ├── sessions/ # 会话历史
    └── notes/    # 技术笔记和技术债追踪

与 Shared Memory 的关系

Private Context + Shared Memory 组合是关键：

维度	Shared Memory	Private Context
可见性	所有 Agent	仅该 Agent
用途	团队协调、共同决策	领域深耕、专业积累
更新频率	决策时更新	持续积累
典型内容	目标、决策、状态	会话历史、专业笔记

为什么两者都需要

• 只有共享记忆：Agent 缺乏领域深度
• 只有私有上下文：Agent 无法协调，形成知识孤岛
• 两者结合：既能有团队协作，又能深耕专业

Related Concepts

• Shared Memory Architecture — 团队共享记忆
• Agent-Memory — OpenClaw 的长期记忆机制
• Agent Specialization — 专业化 Agent 依赖私有上下文积累深度
• OpenClaw — workspace 目录体系支持私有上下文