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title, type, tags, sources, last_updated
| title | type | tags | sources | last_updated | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Self-Improving-Skill | concept |
|
|
2026-04-17 |
Aliases
- self-improving skill
- self-improving
- Self-Improving
Definition
Self-Improving Skill 是一个结构化的 Agent 经验记录系统。当 AI Agent 遇到问题、做出决策、或发现值得记住的洞见时，调用 self_improvement_log 工具，将内容写入 LEARNINGS.md 或 ERRORS.md。核心目标：让同一个错误只犯一次，第二次就知道怎么做对。
核心机制
记录格式（固定结构）
## [LRN-YYYYMMDD-NNN] correction | workflow | config
**Logged**: YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00
**Priority**: high | medium | low
**Status**: pending | resolved | dismissed
**Area**: config | workflow | memory | cron | telegram | ...
### Summary
一句话描述学到了什么
### Details
具体发生了什么、问题出在哪
### Suggested Action
以后遇到类似情况该怎么做（**必须具体到可直接执行**）
### Metadata
- Pattern-Key: <category.sub-category>
- Recurrence-Count: 1
- See Also: LRN-YYYYMMDD-NNN
记录类型
| 类型 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
correction |
错误修正 | "Telegram chat ID 不应使用 user: 前缀" |
workflow |
流程改进 | "创建每日复盘 cron job 机制" |
config |
配置发现 | "cron job 的 deliver 默认不推送 Telegram" |
核心字段
- Pattern-Key：经验记录的分类键，用于识别重复踩坑信号（如
cron.telegram-delivery）。重复出现是系统性问题的警示灯。 - Recurrence-Count：元数据中的重复次数字段。最重要的指标之一——区分一次性偶发错误与需要系统性解决的重复问题。
使用原则
- 每错必记，但分类要准确。分类清晰，Pattern-Key 才能真正起作用
- Suggested Action 必须具体到能直接执行——写
--to 5038825565，而非"注意配置格式" - 每次复盘检查 Pattern-Key 重复。同一个 Pattern-Key 出现第二次时，必须追问：上一次解决了吗？为什么又出现？
- Recurrence-Count 是决策依据：值高意味着需要系统性解决，而非继续记录
与双层记忆架构的关系
Self-Improving-Skill 是双层记忆架构的第三层（self-improving 层）：
- 短期记忆层：每日对话记录文件（
memory/YYYY-MM-DD.md） - 长期记忆层：基于 LanceDB 的向量数据库（memory-lancedb-pro）
- self-improving 层：每日 23:00 定时复盘，将 learnings 写入文件，检查 Pattern-Key 重复
三层各司其职：每日文件管上下文，向量数据库管知识，self-improving 管成长。
与每日复盘机制的关系
每日复盘机制 是 self-improving skill 的执行入口。每天 23:00（北京时间）自动执行复盘流程：
- 读取当天 memory 文件
- 调用
self_improvement_log记录今日学习 - 检查是否有 Pattern-Key 与之前重复
- 把有价值的经验同步到 memory-lancedb-pro（长期记忆）
- 通过 Telegram 发送复盘摘要
效果与价值
- 错误只犯一次：同一个坑第二次就知道怎么修，Recurrence-Count = 2 后再也不会犯
- 发现静默漏洞：每日复盘能发现"3月27日没有 memory 文件"这类正常情况下不会主动想到的问题
- 从单次修正进化到系统性改进：从"文件保存后要验证"（correction）进化到"建立每日复盘机制"（workflow）
- 区分一次性错误与系统性重复：Pattern-Key + Recurrence-Count 提供量化决策依据