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| Smart Trip Quote 客户讲解提纲 | shenwei |
Smart Trip Quote 客户讲解提纲
2026-03-25 | 为明天客户演示准备
1. 项目介绍
Smart Trip Quote（智能旅行报价系统） 是一个利用 AI 大语言模型（LLM）技术，帮助旅行定制师快速分析和处理客户旅行需求的 SaaS 平台。
核心价值
- 智能化: 用户只需用自然语言描述需求，系统自动提取结构化信息
- 高效: 减少手动录入，报价周期从小时缩短到分钟级
- 多提供商支持: 支持 OpenAI、Gemini、DeepSeek 等主流 LLM
技术栈
- 后端: Django + Django REST Framework
- 前端: Vue.js 3 + Vite
- 数据库: MariaDB
- AI: OpenAI/Gemini/DeepSeek API
- 部署: Docker + Nginx
2. 具体功能（Demo 流程）
2.1 需求提交（核心功能）
- 用户输入自然语言（如："我想明年3月去日本东京，5天，预算5000元"）
- LLM 自动解析：目的地、天数、人数、预算、偏好等
- 返回结构化数据，保存到数据库
Demo: 在前端界面输入一句话，看系统如何自动提取信息
2.2 行程管理
- 根据需求生成旅行行程（Itinerary）
- 每日行程安排（Daily Schedule）
- 景点、酒店、餐厅信息管理
Demo: 在管理后台查看已生成的行程
2.3 定价策略
- 景区定价策略配置
- 行程报价生成
- 支持 webhook 回调通知
Demo: 查看定价规则配置界面
2.4 导出功能
- PDF 导出行程
- Word 文档导出
Demo: 演示导出功能
2.5 管理后台
- 需求管理（审核、编辑）
- 行程管理
- 景点/酒店/餐厅管理
- 定价规则管理
- LLM 提示词管理
3. 进一步需求分析和讨论
3.1 产品路线图（待讨论）
- 景区，餐厅，酒店数据完善
- 行程规划范围约束条件和策略
- 约束条件，比如酒店入住一般安排在晚餐后
- 是否要根据景点游玩时间和用餐时间来规划
- 是否要根据景点游玩时间和用餐时间来规划
- 定价策略约束条件
3.2 客户可能关心的问题
- 数据安全与隐私
- 系统稳定性（SLA）
- 定制化需求
- 定价模式（服务器 vs AI vs 按量付费）
- 集成能力（CRM、其他系统）
3.3 技术讨论点
- 是否需要私有化部署？
- 是否有 API 集成需求？
- 数据迁移方案？