title, type, aliases, tags, date
| title |
type |
aliases |
tags |
date |
| 合成监控 |
concept |
| Synthetic Monitoring |
| 合成监测 |
| Active Monitoring |
| 主动监控 |
| Blackbox Monitoring |
|
| monitoring |
| uptime |
| http |
| tls |
| proactive |
|
2025-11-11 |
合成监控
Overview
合成监控（Synthetic Monitoring）也称为主动监控（Active Monitoring）或黑盒监控（Blackbox Monitoring），是通过模拟真实用户请求或系统调用，从外部视角主动探测服务可用性和响应质量的监控方法。与基于主机/应用内部指标的白盒监控（Whitebox Monitoring）互补，共同构成完整的可观测性覆盖。
Core Principles
- 主动探测：不依赖服务内部指标，从外部发起请求
- 故障预判：在用户发现前检测到服务异常
- SLA 验证：客观量化服务可用性和响应时间
- 全球分布：从多个地理位置探测（定位区域性故障）
- 可重复：周期性自动执行，历史可追溯
Key Dimensions
| 维度 |
指标 |
告警阈值示例 |
| 可用性 |
probe_success == 0 |
连续 2 次失败 |
| 响应时间 |
probe_duration_seconds > 5 |
> 5s |
| HTTP 状态码 |
probe_http_status_code >= 400 |
非 2xx |
| TLS 证书 |
probe_ssl_earliest_cert_expiry - time() < 14d |
< 14 天 |
| DNS 解析 |
probe_dns_lookup_duration_seconds > 1 |
> 1s |
Tools for Synthetic Monitoring
| 工具 |
类型 |
特点 |
| blackbox_exporter |
Prometheus Exporter |
HTTP/TCP/DNS/TLS 探测，PromQL 告警 |
| Uptime Kuma |
自托管 SaaS 替代 |
Web UI 友好，Docker 部署 |
| UptimeRobot |
SaaS |
全球节点，免维护 |
| Pingdom |
SaaS |
企业级 SLA 监控 |
| Grafana Synthetic Monitoring |
Grafana Cloud |
Grafana 生态集成 |
Blackbox vs Whitebox Monitoring
| 维度 |
黑盒（合成监控） |
白盒（内部监控） |
| 数据来源 |
外部请求 |
内部指标 |
| 故障感知 |
用户视角的故障 |
基础设施故障 |
| 配置复杂度 |
低 |
中 |
| 覆盖范围 |
HTTP/TCP 层 |
CPU/内存/应用层 |
| 适用场景 |
SLA 验证、可用性告警 |
根因分析、性能诊断 |
Home Server Use Cases
- 外网服务探测：检测 NAS / n8n / Grafana 等内网服务的公网访问可用性
- TLS 证书监控：提前发现即将到期的证书，避免生产事故
- 内网域名解析：监控 DNS 解析是否正常（frp 隧道故障检测）
- API 健康检查：检测第三方 API 服务的可用性（OpenAI / Claude API）
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