时序数据库

Overview

时序数据库（Time Series Database，TSDB）是一种专门为带时间戳的数据点序列设计的数据库类型，适用于监控指标、传感器数据、金融行情等场景。与传统关系型数据库相比，TSDB 针对高写入吞吐、时间范围查询、聚合分析做了专门优化，是现代可观测性系统的核心基础设施。

Core Properties

时间戳主键：每条记录以时间戳为核心标识
高写入吞吐：支持每秒百万级数据点写入
时间范围查询：高效的范围扫描和聚合
数据降采样：自动压缩历史数据（high-resolution → low-resolution）
保留策略：按时间自动过期旧数据（Retention Policy）

Key Operations

操作	说明	示例
插入	写入带时间戳的数据点	`metric{labels} value timestamp`
查询	时间范围检索	`WHERE time > t1 AND time < t2`
聚合	按时间窗口聚合	`rate(metric[5m])`、`avg_over_time(metric[1h])`
降采样	降低历史数据精度	1s → 1m → 1h → 1d
内插	估算缺失数据点	线性内插、Previous Forward Fill

Data Model

Metric Name: node_cpu_seconds_total
Labels: {cpu="0", host="server1", mode="user"}
Data Points: (timestamp=1700000000, value=1234.56), (timestamp=1700000015, value=1235.10), ...

Leading TSDB Solutions

产品	特点	适用场景
Prometheus TSDB	单实例设计，简约高效	单节点/小规模监控
VictoriaMetrics	PromQL 兼容，长期存储	中小型集群
InfluxDB	Telegraf 生态丰富	IoT/传感器
TimescaleDB	PostgreSQL 扩展	需要 SQL 的场景
QuestDB	高性能，SQL 接口	金融高频数据
Thanos	Prometheus 长期存储	多租户/大规模
Grafana Mimir	Grafana 官方后端	企业级监控

Prometheus — 核心 TSDB 实现
VictoriaMetrics — Prometheus 兼容替代方案

Exporter — TSDB 的数据来源
PromQL — TSDB 查询语言
Prometheus告警规则 — 基于 TSDB 数据的告警
System Monitoring — 上游应用领域
Centralized Logging — 互补的可观测性数据（日志/追踪）

2.5 KiB Raw Blame History Unescape Escape

时序数据库

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Core Properties

Key Operations

Data Model

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Related Entities

Related Concepts

2.5 KiB

Raw Blame History