title, type, tags, last_updated
| title |
type |
tags |
last_updated |
| 双层记忆架构 |
concept |
|
2026-04-17 |
Definition
双层记忆架构是 OpenClaw 中解决 AI Agent 记忆问题的架构方案，由三层组成：短期记忆层、长期记忆层、self-improving 层。
Architecture
短期记忆层
- 文件：
memory/YYYY-MM-DD.md
- 作用：每天对话记录，Session 启动时读取，接上昨天工作
- 创建时机：每次 Session 启动时检查并创建
长期记忆层
- 技术：memory-lancedb-pro（基于 LanceDB 的向量数据库）
- 作用：重要决策、用户偏好、反复使用的流程，语义搜索找回
- 价值：跨日期的知识复用
Self-Improving 层
- 机制：每天23:00定时复盘
- 流程：读取当天 memory → 调用 self_improvement_log → 检查 Pattern-Key 重复 → 同步到长期记忆 → 发送 Telegram 摘要
- 核心作用：推动 Agent 行为模式持续进化
Three-Layer Summary
| 层级 |
职责 |
| 短期记忆 |
管每日上下文 |
| 长期记忆 |
管知识 |
| Self-Improving |
管成长 |
Aliases
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