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系统 Prompt 优化	concept	ai-coding prompt-engineering

定义

针对特定 AI 模型的系统提示词进行优化，以提升模型性能和任务完成质量。

优化方法

• 分析特定模型的行为特征
• 调整系统提示词的结构和指令
• 针对目标任务类型进行定制

优化效果

案例：针对 Gemini 3 Pro 的系统 Prompt 优化，使多个代理基准测试的性能提高了约 5%。

最佳实践

1. 明确模型角色和职责
2. 提供清晰的上下文信息
3. 设定具体的输出格式要求
4. 添加任务特定的约束条件
5. 迭代测试优化效果

关联概念

• Vibe-Coding
• AI-代理
• 提示词工程