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title, type, tags, date
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|---|---|---|---|---|---|---|
| AI代理（Agent） | concept |
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2026-04-18 |
Definition
具备自主决策和任务执行能力的 AI 系统，围绕 LLM 构建循环控制系统，能够感知目标、规划步骤、执行动作、并能够反思结果。
Core Capability
AI Agent = 思考（LLM）+ 认知（RAG）+ 行动，三者的组合实现真正的自主性。
Agent Loop（代理循环）
AI Agent 通过五步循环实现其目标：
- 获取任务：由具体且高层次的目标启动，可由用户或自动触发机制激活
- 扫描场景：感知环境获取上下文信息，协调层访问可用资源（用户请求、记忆、工具）
- 仔细思考：核心"思考"循环，由推理模型驱动，将任务与场景分析并制定行动计划
- 采取行动：编排层执行计划的具体操作，选择并调用适当的工具（API、代码函数、数据库查询）
- 观察并迭代：观察行动结果，将新信息添加到上下文或记忆中，然后回到步骤3继续循环
Usage in Cursor
- Plan 模式：生成计划，不修改代码
- Agent 模式：执行计划，会修改代码文件
- Ask 模式：仅返回文本答案，不改动文件
Related Concepts
- LLM：负责推理和思考
- RAG：负责提供实时外部知识
- Plan Mode：方案预览模式
- Build Mode：实际执行模式