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- Others: ChinaTextbook, Obsidian笔记系列, YouTube Channel ID, TikTok PM Django - Skills: GOG CLI, Last30Days, baoyu-skills - Vibe Coding: Cursor 2.0, Trae远程开发, Vibe-Kanban+OpenCode, vibe coding经验 - 微信公众号: 养虾日记1-5, AI时代赚钱 - 跨境电商: TikTok数据抓取, 选品策略, Superset Dashboard - AI目录补充: 20个文件 Source pages: 51 Entities: TapXWorld, VibeKanban, OpenCode, Trae, SourceGrounding等 Concepts: 自举Meta生成, 5大设计原则, MD5去重, 混合搜索等
1.4 KiB
1.4 KiB
title, type, tags, date
| title | type | tags | date |
|---|---|---|---|
| TikTok Superset Dashboard | source | 2025-12-19 |
Source File
Summary
- 核心主题：TikTok Shop电商选品与竞品监控Superset Dashboard设计
- 问题域：电商数据分析、选品决策支持
- 方法/机制：通过SQL View预处理JSON字段，构建KPI/爆品分析/类目洞察/店铺监控/评论分析五大模块
- 结论/价值：实现专业级选品分析系统，支持可导入Superset的Dashboard JSON
Key Claims
- Superset不能直接解析JSON，需通过SQL View预处理提取rating、rating_count等字段
- 选品评分模型：sold×0.4 + rating×12 + rating_count×0.2 + discount_percent×0.5
- Dashboard分两个Tab：电商选品分析 + 竞争对手监控
- 核心可视化：KPI卡片、爆品榜、销量vs价格气泡图、类目热力图、箱线图
Key Concepts
- 选品评分模型：多维度加权评分公式
- SupersetDashboard：Apache Superset可视化分析平台
- SQLView：数据库视图预处理结构化数据
Key Entities
- ApacheSuperset：开源数据可视化和BI工具
- TikTokShop：电商平台数据来源
Connections
- ApacheSuperset ← visualizes ← TikTokShop数据
- 选品评分模型 ← powers ← SupersetDashboard
Contradictions
- 无冲突