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title, source, author, published, created, description, tags
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| Agency Agents 项目分析 | shenwei |
Agency Agents 项目分析
项目概述
The Agency 是一个 AI Agent 精选集合,共 144 个 specialized agents,覆盖 12 个业务领域。
每个 agent 包含:
- 角色定义与核心能力
- 工作流程(Workflow)
- 交付成果模板
- 成功指标
支持 11 种工具:Claude Code、GitHub Copilot、OpenCode、Cursor、Aider、Windsurf、OpenClaw 等。
对我们最有价值的能力
1. 内容转化流水线(核心需求)
| 需求 | Agency Agent | 对应能力 |
|---|---|---|
| 英文文章 → 公众号 | Content Creator + WeChat OA Manager |
多平台改写、公众号内容策略 |
| 英文文章 → Twitter | Twitter Engager |
推文创作、thought leadership |
| 英文文章 → YouTube 视频 | Video Optimization Specialist + Content Creator |
视频脚本、SEO 优化 |
| 英文文章 → 抖音 | Douyin Strategist |
短视频策划、算法优化 |
| 英文文章 → B站 | Bilibili Content Strategist |
B站内容策略、UP主增长 |
| 英文文章 → 小红书 | Xiaohongshu Specialist |
种草笔记、美学叙事 |
2. 我们的具体应用场景
场景:英文 AI 技术文章 → 中文多平台内容
原始素材(英文文章)
↓
Content Creator Agent(核心改写引擎)
├── 输出1:微信公众号长文(本土化表达)
├── 输出2:Twitter 推文(提炼精华 + #标签)
├── 输出3:YouTube 视频脚本(口语化、开头抓人)
├── 输出4:抖音文案(B站版本)
└── 输出5:小红书笔记(种草风格)
↓
配套 Agent:Twitter Engager、Douyin Strategist、Bilibili Strategist
3. N8N 工作流中的用途
在 n8n 流水线的 AI 改写节点中,可以融入这些 agent 的 prompt 设计理念:
- 翻译改写节点:参考
Content Creator的 multi-platform adaptation 流程 - Twitter 发布节点:参考
Twitter Engager的推文结构 - 视频脚本节点:参考
Video Optimization Specialist的 YouTube 算法优化 - 本土化节点:参考
China Market Localization Strategist的中国市场落地策略
项目结构速查
agency-agents/
├── marketing/ # 营销相关(最相关)
│ ├── marketing-content-creator.md ← 核心
│ ├── marketing-twitter-engager.md
│ ├── marketing-douyin-strategist.md
│ ├── marketing-video-optimization-specialist.md
│ ├── marketing-bilibili-content-strategist.md
│ ├── marketing-xiaohongshu-specialist.md
│ ├── marketing-wechat-official-account.md
│ └── marketing-ai-citation-strategist.md
├── engineering/ # 工程开发
├── design/ # 设计
├── sales/ # 销售
├── product/ # 产品
├── specialized/ # 专业化 Agent
└── integrations/ # 工具集成脚本
使用方式总结
- 设计 Agent prompt 时:参考
marketing/下的对应 agent,提取角色定义 + 工作流程 - 设计 n8n 节点时:参考 agent 的
Technical Deliverables部分,获取 prompt 结构 - 内容本土化时:参考
China Market Localization Strategist的中国市场落地方法论
结论
这个项目是我们内容营销流水线的 Prompt 灵感库。不需要直接安装,用时查目录、按需提取,比从零设计 prompt 效率高得多。