nexus/wiki/concepts/双层记忆架构.md

title, type, tags, sources, last_updated

title	type	tags	sources	last_updated
双层记忆架构	concept			2026-04-17

定义

AI Agent 的多层次持久化记忆方案，由三层构成：

1. 短期记忆层：每日对话记录文件（memory/YYYY-MM-DD.md）
2. 长期记忆层：基于 LanceDB 的向量数据库（memory-lancedb-pro）
3. Self-Improving 层：每日 23:00 定时复盘 + 结构化经验记录

架构设计

层级	存储介质	作用	检索方式
短期记忆	文件系统（每日文件）	管上下文	文件名/日期
长期记忆	LanceDB 向量数据库	管知识	语义搜索
Self-Improving	LEARNINGS.md	管成长	Pattern-Key

核心理念

每日文件管上下文，向量数据库管知识，self-improving 管成长。

解决的问题

• AI Agent "每次对话都是一张白纸" 的失忆问题
• 上下文窗口限制导致的历史信息丢失
• 重复踩坑（同类错误反复出现）

实际案例

• 3月27日 memory 文件为空 → 发现"只在第一次对话时创建文件"的漏洞 → 推动修改为"每次 Session 启动时都检查并创建当天文件"
• Telegram chat ID 格式错误只犯了两次就再也没出现

相关 Concept

• Self-Improving-Skill：最顶层的成长机制
• 每日复盘机制：触发 Self-Improving 层的定时任务
• Pattern-Key：跨记忆层识别重复问题的信号
• Recurrence-Count：区分一次性错误与系统性重复

相关 Entity

• LanceDB：长期记忆层的底层引擎
• OpenClaw：提供文件系统和定时任务能力

Aliases

• 双层记忆
• 三层记忆架构
• memory architecture