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title, type, tags, sources, last_updated
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| Schema Drift | concept |
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2026-04-20 |
Overview
Schema Drift——同一 LLM 在不同调用中对同一字段生成不同数据类型的静默错误。例如：price 字段一次生成为 string（"19.99"），下一次生成为 float（19.99），下游管道静默产生垃圾数据或崩溃。
Why It Happens
LLM 的输出是概率性的——它说"类型"，但它真正说的是"下一个最可能的 token 序列"。没有显式契约，类型边界是模糊的。
Silent vs. Loud Failure
Schema Drift 是静默失败的典型案例：
- 不符合 Schema 的输出 → 被管道接受 → 在数据分析阶段产生错误结论
- 例如：定价字段从 float 变为 string → 价格比较操作失败 → 商业分析静默出错
Solution: Contracts & Interfaces Layer
在每个系统边界（L LM ↔ 工具、Agent ↔ Agent、Harness ↔ 外部世界）强制显式契约：
- 严格 JSON Schema
- 类型化函数签名
- 版本化 API spec
Contract 层在边界交叉处验证输入和输出，在不符合内容传播之前拒绝它。
Core Principle
"The model speaks in probabilities. The harness must speak in types."
Relationship to Harness-Engineering
Schema Drift 防护是 7-Layer-Harness-Stack 第 3 层（Contracts & Interfaces）的核心目标。