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Six-Sigma	concept	Process-Improvement Statistical-Quality-Control Lean	testing-workflow-optimizer	2026-04-21

Six-Sigma

六西格玛方法论，由摩托罗拉在 1986 年创立，通过统计分析减少流程变异和缺陷，目标将每百万机会的缺陷数（DPMO）降低至 3.4 以下（即六西格玛水平）。

Aliases

• Six Sigma
• 6σ

Core Goal

3.4 DPMO（Defects Per Million Opportunities）——在考虑 1.5σ 漂移的情况下，六西格玛水平对应 99.99966% 的无缺陷率。

Two Core Methodologies

DMAIC（用于改进现有流程）

1. Define（定义）——识别问题，确定项目范围和目标
2. Measure（测量）——收集当前状态数据，建立基准
3. Analyze（分析）——识别变异根本原因
4. Improve（改进）——设计并实施解决方案
5. Control（控制）——建立控制机制维持改进成果

DMADV / DFSS（用于设计新流程）

1. Define（定义）——识别需求和项目目标
2. Measure（测量）——测量 CTQ（关键质量特性）和风险
3. Analyze（分析）——设计方案评估
4. Design（设计）——详细设计
5. Verify（验证）——验证设计满足需求

Belt System（人员资格体系）

等级	职责
White Belt	基础概念理解，参与改进项目
Yellow Belt	团队成员，理解 DMAIC，能使用基本工具
Green Belt	项目领导者，60%+ 时间投入改进项目，精通统计分析
Black Belt	专家领导者，100% 投入，精通高级统计分析，培训 Green Belt
Master Black Belt	战略级，培训和指导 Black Belt，组织方法论推广

Key Metrics

• DPMO（Defects Per Million Opportunities）：每百万机会中的缺陷数
• Sigma Level：流程能力等级（1σ ≈ 690,000 DPMO → 6σ ≈ 3.4 DPMO）
• Process Capability (Cp/Cpk)：衡量流程满足规格的能力
• Cost of Poor Quality (COPQ)：质量不良成本

Connection to Lean

• Lean 关注消除浪费（速度），Six-Sigma 关注减少变异（质量）
• Lean Six-Sigma：两者融合，同时优化速度和精度，是 testing-workflow-optimizer 的核心方法论之一

Relationship to Statistical-Process-Control

Six-Sigma 的 Analyze 和 Control 阶段大量依赖统计过程控制（SPC）工具（控制图、过程能力分析、假设检验）

Connections

• Lean — 融合伙伴，速度+质量双优化
• Statistical-Process-Control — Six-Sigma 的统计分析基础
• Kaizen — 互补：DMAIC 系统性改进 + Kaizen 渐进式持续改进