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title, type, tags, sources, last_updated
| title | type | tags | sources | last_updated | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MemPalace | entity |
|
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2026-04-15 |
Basic Info
- Type: 产品 / AI Memory Tool
- GitHub: 46.2k stars
- Category: Camp 1 — Memory Backend
- Website: mempalace.app
Summary
本地优先的逐字记忆工具。不同于提取事实，MemPalace 逐字存储对话并组织为 Wings（实体）、Rooms（主题）、Drawers（原始内容）结构，通过 ChromaDB 搜索。
Core Features
- 本地优先架构（数据完全存储在本地）
- 逐字存储对话（verbatim memory）
- Wings/Rooms/Drawers 组织结构：
- Wings：实体（entities）
- Rooms：主题（topics）
- Drawers：原始内容
- ChromaDB 向量搜索
Benchmark Results
LongMemEval 基准测试结果：
- 纯语义搜索（无 LLM）：96.6% 检索召回率
- 混合管道：98.4%
- LLM 重排：99%+
Key Limitation
- 逐字存储线性增长——对话越多，占用越大
- 无压缩、无综合
- 擅长"找到三周前我说的话"，不适合"给我跨五个项目的当前工作状态"
Connections
- ai-memory-tools-two-camps ← 来源 ← MemPalace 拥有 Camp 1 中最高 LongMemEval 基准
- Memory-Backend ← 属于 ← MemPalace 是 Memory Backend 范式的代表工具