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| Last30Days 使用指南 | source |
|
2026-04-28 |
Source File
Summary（用中文描述）
- 核心主题：Last30Days 工具的使用方法与最佳实践
- 问题域：如何在 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 等平台上研究过去 30 天的热门内容
- 方法/机制：通过 Python 脚本调用多个数据源 API，整合互动数据（upvotes/likes/views）生成结构化研究报告
- 结论/价值：提供了一套完整的多平台热点研究工作流，支持快速模式、深度模式、对比模式，适用于行业追踪、竞品分析、工具选型等场景
Key Claims（用中文描述）
- Last30Days 通过整合 8 个数据来源生成研究报告，其中 Reddit/X 权重最高
- ScrapeCreators API key 一个 key 覆盖 Reddit + TikTok + Instagram 三个平台
- X 搜索支持两种方案：浏览器 Cookie (AUTH_TOKEN/CT0) 或 XAI API Key
- 对比模式（"A vs B"）可生成并排对比研究报告
- Polymarket 赔率数据因真实钱币投注，是最高置信度的数据来源
Key Quotes
"深度研究需要 2-8 分钟，支持 8 个数据来源" — 工具能力说明 "Reddit 评论往往比帖子更有价值，关注 top comments" — 最佳实践建议 "Polymarket 赔率是最高置信度的数据" — 数据权重说明
Key Concepts
- 数据源权重排序：Reddit/X > YouTube > TikTok > Polymarket > Web，不同来源权重不同
- 对比模式：使用 "A vs B" 格式可生成并排对比研究报告
- 紧凑输出模式：通过 --emit=compact 参数控制输出格式
- 多平台数据整合：整合 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、Web 的数据
Key Entities
- OpenClaw：Last30Days 工具所在的技术栈平台
- ScrapeCreators：覆盖 Reddit + TikTok + Instagram 的 API 服务
- XAI：作为 X/Twitter 搜索的替代 API 方案
- Polymarket：预测市场平台，提供真实钱币投注的赔率数据
Connections
- Multi-Source Tech News Digest ← related_to ← Last30Days 使用指南
- Polymarket Autopilot: Automated Paper Trading ← extends ← Last30Days 使用指南
- YouTube Content Pipeline ← related_to ← Last30Days 使用指南
- Daily Reddit Digest ← related_to ← Last30Days 使用指南
Contradictions
- 无已知冲突内容
Related Resources
- GitHub: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
- 技能目录:
~/.openclaw/skills/last30days-official/ - 研究保存:
~/Documents/Last30Days/