2.4 KiB
2.4 KiB
title, type, tags, date
| title | type | tags | date | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 提示词框架 | source |
|
2026-04-28 |
Source File
Summary（用中文描述）
- 核心主题：Google Nano Banana 提示词框架 —— 一种结构化提示词模板，用于生成专业级图像和视频内容
- 问题域：AI 生成内容（图像/视频）的质量控制，特别是场景、主体、环境等细节描述的结构化表达
- 方法/机制：通过 JSON 格式的结构化字段定义 shot、subject、environment、lighting、camera、color_grade、style、quality、negatives 等关键参数，提供物件和人物两种描述框架模板
- 结论/价值：提供一个标准化、可复用的提示词模板，帮助用户精确控制 AI 生成内容的效果
Key Claims（用中文描述）
- Nano Banana 框架通过结构化 JSON 模板，实现 AI 生成内容的精细化控制
- 框架区分物件描述和人物描述两种模板，各有专属的 subject 字段
- shot 字段定义镜头类型和构图方式
- subject.item/materials/details/condition 字段覆盖物件的物品、材质、细节和状态
- environment 字段描述主体所处的环境背景
- lighting 字段定义照明方案和光源设置
- camera.focal_length/aperture/angle 字段模拟专业相机参数
- color_grade 字段控制色彩风格和调色方案
- style 字段指定整体视觉风格
- quality 字段定义生成内容的分辨率和渲染质量标准
- negatives 字段明确列出需要排除的内容
Key Quotes
"shot: Macro close-up shot, square aspect ratio (1:1), centered composition." — 镜头类型和构图示例
"lighting: Studio softbox lighting. A key light from the top-left creates clean, sharp reflections on the steel." — 专业照明方案示例
"negatives: no scratches, no dust, no logos or brand names, no human hands, blurry watch face, unrealistic lighting." — 排除项示例，用于避免常见质量问题
Key Concepts
- Nano Banana 提示词框架：Google 提出的结构化提示词框架，通过 JSON 字段模板控制 AI 生成图像/视频的质量和风格
Key Entities
- Google：Nano Banana 框架的提出者
Connections
- Nano Banana Pro提示词指南 ← extends ← Nano Banana 提示词框架（Pro 版本是该框架的进阶应用指南）
Contradictions
- 暂无冲突记录