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title, type, tags, date
| title | type | tags | date | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Health & Symptom Tracker | source |
|
2026-04-16 |
Source File
Summary
- 核心主题：基于 Telegram 的个人健康与症状追踪自动化工作流
- 问题域：食物敏感性识别需要长期持续记录，用户难以坚持手动日志
- 方法/机制：Telegram 话题 + OpenClaw Cron 提醒 + Markdown 日志 + 周分析
- 结论/价值：用最低摩擦的对话式输入替代 App，OpenClaw 自动解析+模式分析
Key Claims
- Telegram 话题消息可作为结构化健康日志输入源
- 每日 3 次定时提醒（早/中/晚）可培养用户记录习惯
- 周度模式分析能识别食物与症状的关联性
Key Concepts
Key Entities
- Telegram：消息接收通道，支持话题（Topic）隔离不同类型对话
Connections
- Health Symptom Tracker ← extends ← 定时晨报
- Health Symptom Tracker ← uses ← Telegram
- 健康追踪 ← relates_to ← 模式识别