1.5 KiB
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title, type, tags, sources, last_updated
| title | type | tags | sources | last_updated | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Agent-Memory | concept |
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2026-03-21 |
Definition
Agent-Memory 是 OpenClaw 通过 workspace 文件体系实现的跨会话长期记忆机制。核心洞察：对 Agent 来说，真正算数的长期记忆，是 workspace 里那些 Markdown 文件，不是什么看不见摸不着的黑盒数据库。
记忆机制
OpenClaw 支持两种记忆方案：
- builtin（默认）：原始记忆还是 Markdown 文件，系统维护本地索引方便检索
- qmd：换了一套更强的检索/索引方式来辅助"想起来"
工作流程
对话发生
↓
Agent 通过普通文件工具把重要信息写入 `memory/` 或 `MEMORY.md`
↓
下次对话开始
↓
Agent 通过 `memory_search` / `memory_get` 检索相关记忆
↓
相关记忆被注入到当前对话的上下文里
↓
Agent 表现出"我记得你说过……"的能力
为什么重要
默认情况下，LLM 对话是无状态的——每次新开会话，什么都不记得。对持续工作的 Agent 来说很伤：
- 每次都要重新解释项目背景
- Agent 无法在多个会话之间积累对工作的理解
- 花了时间告诉它的偏好和经验，换个会话就白费了