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RAG	concept	rag retrieval llm knowledge	RAG Retrieval-Augmented Generation 检索增强生成	2025-12-20

Definition

Retrieval-Augmented Generation（RAG），检索增强生成，通过从外部知识库检索相关信息来增强大语言模型的回答质量，解决模型在陌生领域的幻觉（Hallucination）问题。

Key Facts

• 大模型在陌生领域容易产生幻觉，"一本正经胡说八道"
• RAG 通过给模型"一些提示"，引导其在正确方向上回答
• 效果案例：正确率从 60% 提升至 90%
• RAG 依赖 Embedding 技术实现语义检索
• 典型 RAG 流程：用户问题 → 检索外部知识 → 将检索结果注入 Prompt → LLM 生成回答

Connections

• Embedding ← 依赖 ← RAG
• Hallucination ← 解决 ← RAG
• Large Language Model ← 增强 ← RAG
• LangChain ← 支持 ← RAG

Sources

• 大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏