title, type, tags, sources, last_updated
| title |
type |
tags |
sources |
last_updated |
| DarkLaunching |
concept |
| deployment |
| release-management |
| feature-rollout |
|
| engineering-autonomous-optimization-architect |
|
2026-04-26 |
Aliases
- Dark Launch
- 暗启动
- 灰度发布
- Feature Flag Deployment
Definition
暗启动是 AutonomousOptimizationArchitect 的模型引入策略——在不完全暴露给用户的前提下，将新模型部署到生产环境，通过 ShadowTraffic 验证其性能。分为三个阶段：影子测试（不返回用户）→ 灰度流量（5% 用户）→ 全量切换。
Mechanism
- Phase 1 - Shadow Deployment：新模型接收影子流量，完全不影响用户
- Phase 2 - Canary：5% 真实流量切换到新模型，监控错误率和用户满意度
- Phase 3 - Full Rollout：新模型通过所有检查后，全量替换旧模型
Key Properties
- 风险可控：任何阶段发现问题均可立即回滚
- 数据驱动：每个阶段都有明确的量化指标门槛
- 与 CI/CD 集成：暗启动可作为自动化发布流水线的组成部分
Connections
