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2026-03-29 工作日志 shenwei

2026-03-29 工作日志

待办

  • ...

完成事项

1. N8N 内容转化流水线 - 读取设计方案

  • 读取了 yunce/n8n-content-pipeline-workflow.md
  • 了解了完整的工作流设计Webhook → 读取笔记 → AI翻译 → 配图 → 写回 → 回调)
  • 制定了实施计划(分三阶段:准备、创建、测试)

2. N8N 工具指南编写

3. 文件编辑问题修复

  • 发现 edit 工具依赖精确文本匹配的陷阱
  • 改用 exec + echo 追加内容解决问题
  • 已记录到 MEMORY.md

4. N8N 内容转化流水线实施

  • 问题发现n8n 运行在 Docker 容器中,无法直接访问 Mac mini 文件系统
  • 解决方案
    • 在 Docker Compose 中添加 volume 映射:./n8n_data/files:/home/node/.n8n-files
    • OpenClaw 先复制文件到 N8N 可访问目录,再触发工作流
  • 工作流版本
    • v1/v2/v3: 失败(各种配置问题)
    • v4: 成功!使用 DeepSeek API + Webhook 测试模式
  • 最终测试成功生成多平台内容公众号、X/Twitter、视频脚本

5. Docker 路径更新

  • 更新 TOOLS.md 中的 Docker 命令路径
  • Mac mini Docker 路径:/Applications/Docker.app/Contents/Resources/bin/docker

6. Telegram 测试工作流

  • 创建并测试 Telegram 通知工作流
  • 成功实现 OpenClaw → N8N Webhook → Telegram 通知的闭环

今日经验教训

1. N8N + Docker 文件访问问题

  • n8n 在 Docker 中运行时,容器内无法直接访问宿主机的文件系统
  • 解决方案:通过 volume 映射,让 N8N 容器可以访问特定目录
  • 配置./n8n_data/files:/home/node/.n8n-files

2. N8N 工作流调试技巧

  • 遇到问题先创建最简单的测试工作流,逐步排查
  • 测试 webhook 用 test 模式(/webhook-test/)比生产模式(/webhook/)更可靠
  • 查看执行记录和容器日志是排查问题的关键

3. 工作流版本迭代经验

  • v1: 直接创建,凭证问题失败
  • v2: 简化流程,但 AI 节点配置问题
  • v3: DeepSeek API 凭证问题
  • v4: 使用 langchain DeepSeek 节点 + test webhook 模式成功

待办

  • 云测更新需求文档后,设计 V5 版本
  • V5 在 v4 基础上修改,不从头开始

明日计划

  1. 读取云测更新的需求文档
  2. 基于 v4 技术基础设计 V5 版本
  3. 继续完善内容转化流水线