3.3 KiB
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title, source, author, published, created, description, tags
| title | source | author | published | created | description | tags |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-08 Daily Memory | shenwei |
2026-04-08 Daily Memory
Session Start
- New session started 2026-04-08 9:12 PM (GMT+8)
- 模型: minimax/MiniMax-M2.7
今日工作
agent-base 项目(Ubuntu2)
完成以下工作:
-
intcomma 模板错误修复
- 根因:磁盘源文件有
{% load humanize %}但 Docker 镜像构建用了缓存旧层 - 修复:通过
docker commit将运行中容器的修正持久化到agent-base-web:latest镜像 - 修复后重启容器:
docker compose restart
- 根因:磁盘源文件有
-
admin 密码重置
- Django shell 重置:
user.set_password('admin123'); user.save()
- Django shell 重置:
-
全页面遍历测试脚本
- 路径:
/home/shenwei/docker/agent-base/scripts/test_all_pages.py - 本地副本:
~/.openclaw/workspace-agent-xingjiang/scripts/test_all_pages.py - 使用 agent-browser 进行浏览器自动化
- 测试结果:9/9 全部通过
- 覆盖页面:登录页、Admin首页、Session列表、Message列表、ToolCall列表、日报列表、日报详情(2个日期)、API端点
- 路径:
测试脚本关键发现
- Django admin 中文界面:用户名输入框 name="用户名:",密码框 name="密码:",按钮 name="登录"
- agent-browser
fill命令可以直接填入中文 name 的元素 cleanup_all()会清除会话状态,ensure_logged_in()会自动检测并重新登录check_page_errors()应只检测 role=alert/alertdialog,避免将普通内容误报为错误
待办事项
-
Ubuntu2 景点数据导入需求确认
- smart-trip-quote 在 Ubuntu2 的部署情况待确认
- 是否需要在 Ubuntu2 也执行景点数据导入
-
云测 v5 工作流设计跟进
- 云测更新需求文档后,基于 v4 设计 V5 版本
- 上次跟进:2026-03-29,需求文档状态待确认
-
景点数据生产服务器同步方案
- 58条景区数据目前存在于 Mac mini + Ubuntu1
- 生产环境是否需要同步
Learnings
agent-browser 关键发现
agent-browser --session <name>使用命名会话,会话间状态不共享agent-browser snapshot -i --json获取可交互元素快照agent-browser fill <ref> <text>填入表单agent-browser click <ref>点击元素agent-browser state save <path>保存会话状态到文件agent-browser state load <path>从文件恢复会话(需先 open 任意页面)agent-browser get url --json获取当前 URLagent-browser get title --json获取页面标题agent-browser screenshot <path>截图agent-browser close关闭当前会话agent-browser close --all关闭所有会话- Django admin 中文登录页:用户名/密码/登录按钮的 name 属性是中文
agent-base 项目状态(2026-04-08)
- 应用运行:http://192.168.3.45:8765
- admin 登录:admin / admin123
- 数据库:PostgreSQL(TimescaleDB),容器名
agentbase-db-1 - Web 容器名:
agentbase-web - 镜像已用
docker commit修复(包含{% load humanize %})
Pattern 验证
- holiday-silence-cycle 已完整验证:
- 节前赶工期:4/02 完成58条数据导入 ✓
- 假期静默:4/04~4/06 完全静默 ✓
- 节后恢复预期:4/07 用户未出现 ✓
- Pattern-Key: holiday-silence-cycle(已多次验证)