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title, type, tags, sources, last_updated
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| 选品评分模型 | concept |
|
2025-03-14 |
Definition
通过对销量、评分、评分数量、折扣比例进行加权求和，自动计算产品综合评分并排序的选品推荐算法。
标准公式
score = sold × 0.4 + rating × 12 + rating_count × 0.2 + discount_percent × 0.5
权重设计逻辑
| 维度 | 权重 | 理由 |
|---|---|---|
| sold | 0.4 | 销量是市场验证的直接指标 |
| rating | 12 | 评分×12 ≈ rating_count×0.2 的两倍，强调质量 |
| rating_count | 0.2 | 评分数量代表热度和可信度 |
| discount_percent | 0.5 | 折扣带量效果，权重较低 |
使用方式
在 Superset 中以 Table Chart 展示，支持按 score DESC 排序，LIMIT 100 输出推荐列表。
可调参数
权重可根据业务策略调整：
- 追求爆量：增加 sold 权重
- 追求高利润：增加 final_price 相关权重
- 追求蓝海：增加 rating_count×rating 权重
Related Entities
- TikTok Products：数据来源
- Apache Superset：可视化工具
- 电商选品分析：应用场景
Related Concepts
- Superset Dashboard：展示载体
- KPI 卡片：关联指标卡