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Recruitment Funnel Analyzer招聘漏斗分析 concept
recruitment
analytics
data-driven
recruitment-specialist
2026-04-25

定义

招聘漏斗分析是一种数据驱动方法,通过追踪从职位发布到试用期通过的全链路各环节转化率,识别招聘瓶颈并持续优化招聘效率和 ROI。

Recruitment Specialist Agent 中的实现

漏斗模型

职位曝光 → 投递量 → 简历通过 → 初试 → 复试 → 终面 → 发 offer → offer 接受 → 入职 → 试用期通过

关键指标

指标 计算方式
简历投递率 投递数 / 曝光量 × 100%
简历通过率 通过数 / 投递数 × 100%
面试到场率 实到人数 / 邀约人数 × 100%
offer 接受率 接受数 / 发出数 × 100%
入职率 入职数 / offer接受数 × 100%
试用期留存率 试用期通过数 / 入职数 × 100%
总体转化率 试用期通过数 / 投递数 × 100%

渠道 ROI 分析

  • 每渠道计算:成本 / 简历数、成本 / 入职数、成本 / 试用期通过数
  • 综合效率分 = 候选人质量分 × 0.4 + (1/单次入职成本) × 10000 × 0.3 + 试用期通过率 × 100 × 0.3

招聘周期分析

  • 平均招聘周期(天数)
  • 各环节耗时简历筛选、面试流程、offer 审批、候选人决策

Python 实现

内置于 Recruitment Specialist AgentRecruitmentFunnelAnalyzer 类,支持按职位、部门、周期筛选数据。

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