nexus/openclaw/yunce/n8n-content-pipeline-workflow.md

N8N 内容转化流水线工作流设计

用于：AI 英文文章 → 中文公众号/X/视频 内容转化 触发方式：OpenClaw 通过 Webhook 调用 管理平台：Mac mini 上的 n8n

---

📋 工作流概述

OpenClaw (发现文章) 
       ↓ (保存 Obsidian)
       ↓ (触发 Webhook)
       
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  N8N 工作流: content-translation-pipeline                    │
│                                                              │
│  [Webhook] → [Read Obsidian] → [AI 翻译改写] → [配图搜索]     │
│       ↓                                                      │
│  [写回 Obsidian] → [通知 OpenClaw]                           │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

---

🔌 节点详细设计

节点 1️⃣：Webhook Trigger（触发器）

类型： Webhook 名称： webhook_trigger

配置：

• Method: POST
• Path: /content-translation
• Authentication: None（内部网络调用）

接收数据格式：

{
  "note_path": "/Users/weishen/Workspace/nexus/openclaw/content-queue/2026-03-29-ai-solopreneur.md",
  "source_url": "https://original-article-url",
  "action": "translate",
  "platforms": ["wechat", "twitter", "video"],
  "callback_url": "http://192.168.3.189:18789/webhook/yunce"
}

输出： 向下游节点传递完整 payload

---

节点 2️⃣：Read Obsidian Note（读取原文笔记）

类型： HTTP Request（调用 Obsidian Local REST API 插件） 名称： read_obsidian_note

配置：

• Method: GET
• URL: http://localhost:27123/vault/{{ $json.note_path }}
• Headers:
  • Content-Type: application/json

备选方案（如果没有 Obsidian REST API）： 使用 n8n Filesystem 节点直接读取文件路径。

输出变量：

• original_title（原文标题）
• original_content（原文内容）
• source_url（文章来源）
• tags（标签）

---

节点 3️⃣：AI 翻译与本土化（核心节点）

类型： AI Agent（n8n 内置） 名称： translate_and_adapt

配置：

• Provider: OpenAI / Claude（通过环境变量配置）
• Model: gpt-4o 或 claude-3-5-sonnet

Prompt 模板：

你是一个专业的中文内容编辑，擅长将英文文章转化为适合中国读者的高质量内容。

## 你的任务

将以下英文原文转化为：
1. 公众号风格的深度文章（2000-3000字）
2. X/Twitter 风格的短文案（280字内，带钩子）
3. 视频口播脚本（3-5分钟，适合抖音/YouTube）

## 内容要求

- 语言：地道中文，无翻译腔
- 风格：专业、有干货、适合中国读者
- 调性：公众号大V风格，有观点有案例
- 商业化：可自然植入 AI Agent / 知识管理相关内容（软性，不硬广）

## 文章主题方向（供校准时参考）
- AI Agent 落地实践与工具推荐
- AI 赋能商业的最佳实践
- AI 时代的网络安全与运维

## 输出格式（严格按此 JSON 返回）

{
  "wechat_title": "中文标题",
  "wechat_excerpt": "公众号摘要（100字内）",
  "wechat_content": "完整公众号文章（Markdown格式）",
  "twitter_copy": "X/Twitter文案（280字内，带emoji）",
  "video_title": "视频标题",
  "video_script": "口播脚本（含时间戳和字幕）",
  "cover_keywords": ["关键词1", "关键词2", "关键词3"]
}

## 原文内容
{{ $json.original_content }}

输出变量：

• wechat_title
• wechat_excerpt
• wechat_content
• twitter_copy
• video_title
• video_script
• cover_keywords[]

---

节点 4️⃣：搜索封面图

类型： HTTP Request 名称： search_cover_image

配置：

• Method: GET
• URL: https://api.unsplash.com/search/photos
• Query Parameters:
  • query: 第一张封面图关键词（取 cover_keywords[0]）
  • per_page: 1
  • orientation: landscape
• Headers:
  • Authorization: Client-ID {{ $env.UNSPLASH_API_KEY }}

备选： Pexels API（如果用 Pexels） 备选： 直接用搜索引擎图片 API

输出变量：

• cover_image_url
• cover_image_credit（图片来源归因）

---

节点 5️⃣：构建 Obsidian 成品笔记

类型： Code（数据转换） 名称： build_output_note

功能： 将 AI 输出组装成 Obsidian 笔记的 Markdown 内容

输出内容：

---
source: {{ source_url }}
title: {{ wechat_title }}
excerpt: {{ wechat_excerpt }}
cover_image: {{ cover_image_url }}
date: {{ current_date }}
tags: [ai-agent, translated, ready-to-publish]
status: ready-to-publish
platforms:
  - wechat
  - twitter
  - video
---

# {{ wechat_title }}

{{ wechat_content }}

---

## X/Twitter 文案

{{ twitter_copy }}

---

## 视频信息

**标题：** {{ video_title }}

**口播脚本：**

{{ video_script }}

---

*封面图来源：{{ cover_image_credit }}*

输出变量：

• output_note_path: 原笔记路径 → output/成品笔记文件名.md
• output_content: Markdown 内容

---

节点 6️⃣：写回 Obsidian（保存成品）

类型： HTTP Request（POST 到 Obsidian REST API） 名称： write_obsidian_note

配置：

• Method: PUT 或 POST
• URL: http://localhost:27123/vault/{{ $json.output_note_path }}
• Body: {{ $json.output_content }}
• Headers:
  • Content-Type: text/markdown

备选方案： Filesystem Write 节点直接写文件

---

节点 7️⃣：通知 OpenClaw（回调）

类型： HTTP Request 名称： notify_openclaw

配置：

• Method: POST
• URL: {{ $json.callback_url }}
• Body:

{
  "status": "completed",
  "input_note": "{{ $json.input_note_path }}",
  "output_note": "{{ $json.output_note_path }}",
  "wechat_title": "{{ $json.wechat_title }}",
  "twitter_copy": "{{ $json.twitter_copy }}",
  "video_title": "{{ $json.video_title }}",
  "cover_image": "{{ $json.cover_image_url }}"
}

---

节点 8️⃣：Error Handler（错误处理）

类型： Error Trigger（全局） 名称： error_handler

功能：

• 捕获任意节点错误
• 发送错误通知到 OpenClaw
• 记录错误日志

---

🔗 完整节点连接图

┌─────────────────┐
│  Webhook        │ (接收 OpenClaw 调用)
│  webhook_trigger│
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│  Read Obsidian  │ (读取原始笔记)
│  read_obsidian   │
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│  AI Agent       │ (翻译+改写+脚本)
│  translate_      │
│  and_adapt       │
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│  Search Image   │ (Unsplash API)
│  search_cover    │
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│  Code           │ (组装 Markdown)
│  build_output   │
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│  Write Obsidian │ (保存成品笔记)
│  write_note     │
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│  HTTP Request   │ (回调 OpenClaw)
│  notify_openclaw│
└─────────────────┘

---

🔧 环境变量要求

# n8n 所在服务器环境变量
export OPENAI_API_KEY="sk-..."           # AI 翻译用
export UNSPLASH_API_KEY="..."            # 图片搜索用
export OBSIDIAN_VAULT_PATH="/Users/weishen/Workspace/nexus"

---

📁 Obsidian 目录结构

nexus/
├── openclaw/
│   ├── content-queue/        # 原始文章待处理
│   │   └── 2026-03-29-ai-solopreneur.md
│   └── content-output/       # 成品输出
│       └── 2026-03-29-ai-solopreneur-translated.md

---

🔄 调用方式（OpenClaw 侧）

# 触发 n8n 工作流
curl -X POST "http://macmini.local:5678/webhook/content-translation" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "note_path": "/Users/weishen/Workspace/nexus/openclaw/content-queue/2026-03-29-ai-solopreneur.md",
    "source_url": "https://original-article-url",
    "action": "translate",
    "platforms": ["wechat", "twitter", "video"],
    "callback_url": "http://192.168.3.189:18789/webhook/yunce"
  }'

---

✅ 验收标准

1. Webhook 被调用后，整个流程自动完成
2. 成品笔记包含所有字段（标题、摘要、正文、推文、脚本、封面图）
3. OpenClaw 收到完成回调
4. 任意节点失败时，错误被捕获并通知

---

📝 后续扩展方向（Phase 2）

• 加入人工审核节点（审批后再发布）
• 加入多语言支持（英文 + 中文）
• 加入视频字幕生成（Whisper API）
• 加入定时调度（自动抓取 RSS → 自动翻译）