nexus/raw/Skills/Last30Days-使用指南.md

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Last30Days 使用指南		shenwei				hackernews instagram last30days polymarket scrapecreator tiktok x youtube

#last30days #youtube #tiktok #x #instagram #hackernews #polymarket #scrapecreator

概述

/last30days 研究过去 30 天内在 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 和网页上的热门内容，生成研究报告。

特点: 深度研究需要 2-8 分钟，支持 8 个数据来源，结果自动保存到 ~/Documents/Last30Days/

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调用方式

python3 ~/.openclaw/skills/last30days-official/scripts/last30days.py "<话题>" --emit=compact --no-native-web --save-dir=~/Documents/Last30Days

示例

# 基本搜索
python3 ~/.openclaw/skills/last30days-official/scripts/last30days.py "AI一人公司"

# 指定 X 账号搜索
python3 ~/.openclaw/skills/last30days-official/scripts/last30days.py "OpenClaw" --x-handle=openclawai

# 对比模式
python3 ~/.openclaw/skills/last30days-official/scripts/last30days.py "cursor vs windsurf"

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参数说明

| 参数 | 说明 | 示例 | | --days=N | 回溯 N 天（默认30天） | --days=7 | | --quick | 快速模式（8-12条/来源） | | | --deep | 深度模式（50-70条Reddit，40-60条X） | | | --x-handle=HANDLE | 指定 X 账号搜索（不含@） | --x-handle=elonmusk | | --emit=compact | 紧凑输出 | | | --no-native-web | 不使用内置 web 搜索 | | | --save-dir=PATH | 保存目录 | --save-dir=~/Documents/Last30Days |

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数据来源

来源	权重	说明
Reddit	高	有 upvotes、comments 互动数据
X (Twitter)	高	有 likes、retweets 互动数据
YouTube	高	有观看数、likes 和字幕
TikTok	中	有观看数、likes 和标题
Instagram	中	有观看数、likes 和标题
Hacker News	中	有 points、comments
Polymarket	高	真实钱币投注，数据真实可信
Web	低	无互动数据，补充博客/新闻

权重说明: Reddit/X > YouTube > TikTok > Polymarket > Web

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输出格式

1. What I Learned（研究发现）

• 基于 QUERY_TYPE 类型的摘要
• 引用真实来源（@handle、r/subreddit）
• 3-5 个关键模式

2. Key Patterns（关键模式）

• 按权重排序的模式列表
• 每个模式注明来源

3. Stats（统计数据）

├─ 🟠 Reddit: N threads │ N upvotes │ N comments
├─ 🔵 X: N posts │ N likes │ N reposts
├─ 🔴 YouTube: N videos │ N views │ N with transcripts
├─ 🎵 TikTok: N videos │ N views │ N likes
├─ 📸 Instagram: N reels │ N views │ N likes
├─ 🟡 HN: N stories │ N points │ N comments
├─ 📊 Polymarket: N markets │ 相关赔率
├─ 🌐 Web: N pages — Source Name, Source Name
└─ 🗣️ Top voices: @handle1, @handle2

4. Invitation（推荐下一步）

根据 QUERY_TYPE 类型推荐后续操作

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API Keys 配置

在 ~/.openclaw/.env 中配置：

# 必填
SCRAPECREATORS_API_KEY=...   # Reddit + TikTok + Instagram（一个 key 覆盖三个）

# X/Twitter 搜索（2选1）
AUTH_TOKEN=...                # 方案1: 从浏览器 cookie 复制
CT0=...                     # 方案1: 从浏览器 cookie 复制
XAI_API_KEY=xai-...        # 方案2: XAI API Key

# Web 搜索（可选）
OPENROUTER_API_KEY=...      # OpenRouter/Perplexity
TAVILY_API_KEY=...          # Brave Search
PARALLEL_API_KEY=...        # Parallel AI

# Bluesky（可选）
BSKY_HANDLE=you.bsky.social
BSKY_APP_PASSWORD=xxxx-xxxx-xxxx

当前已配置

• ✅ SCRAPECREATORS_API_KEY
• ✅ XAI_API_KEY
• ✅ OPENROUTER_API_KEY
• ✅ TAVILY_API_KEY

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新功能 (v2.9.5)

Bluesky 支持

• 需要 BSKY_HANDLE + BSKY_APP_PASSWORD
• 创建 app password: bsky.app/settings/app-passwords

Comparative Mode（对比模式）

"cursor vs windsurf"  # 得到并排对比

Per-project .env

在项目根目录创建 .claude/last30days.env 覆盖全局配置

SessionStart config check

Claude Code 启动时自动验证配置

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最佳实践

1. 选择合适的深度

场景	推荐
测试话题	--quick
每周追踪	--days=7 --quick
深度研究	--deep
全面研究	默认 30 天

2. X 账号精确搜索

如果搜索人物/品牌，加上 --x-handle：

--x-handle=openclawai  # 搜索 OpenClaw 官方帖子

3. 对比模式

问 "X vs Y" 得到并排对比研究

4. Web 搜索补充

根据类型自动补充：

• RECOMMENDATIONS: best {topic} recommendations
• NEWS: {topic} news 2026
• PROMPTING: {topic} prompts examples
• GENERAL: {topic} 2026 discussion

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典型使用场景

场景	推荐用法
每周行业动态	/last30days AI工具 --days=7 --quick
竞品深度分析	/last30days competitor --deep --x-handle=竞品账号
工具对比选型	/last30days toolA vs toolB
人物热点追踪	/last30days person --x-handle=personHandle
热点趋势发现	/last30days trending_topic

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注意事项

1. 深度研究需要 2-8 分钟，耐心等待
2. TikTok/Instagram 需要 ScrapeCreators API key（前 100 次免费）
3. 建议先用 --quick 测试话题方向
4. Reddit 评论往往比帖子更有价值，关注 top comments
5. Polymarket 赔率是最高置信度的数据

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相关资源

• GitHub: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
• 技能目录: ~/.openclaw/skills/last30days-official/
• 研究保存: ~/Documents/Last30Days/

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此笔记由星辉根据 README.md 总结生成