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title, type, tags, sources, last_updated
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| 写入纪律（Write Discipline） | concept |
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2026-04-23 |
Definition
写入纪律是指强制 AI Agent 在任务执行过程中将决定、结果和错误主动记录到磁盘的规范。与"读取纪律"（设置文件供 Agent 读取）相对，是确保 Agent 记忆持久化的关键机制。
Core Principle
"写入纪律比读取纪律更重要"
大多数人设置文件供 Agent 读取，但从不强制执行写回。如果 Agent 不将决定、结果和错误记录到磁盘，这些东西只存在于上下文窗口中。而上下文窗口会被压缩。
写回是临时上下文变成永久记忆的唯一方式。
Three Rules of Write Discipline
- 每个任务记录其结果：任务完成后必须写入 memory/YYYY-MM-DD.md
- 每个错误变成规则：Agent 犯的错误必须转化为一行规则写入 LEARNINGS.md
- 任何值得记住的内容在压缩前写入：配置 memoryFlush 确保重要信息存活
How to Enforce Write Discipline
1. 启动序列强制指令
在 AGENTS.md 顶部明确列出写入时机：
开始任何任务前：
- 搜索 memory/YYYY-MM-DD.md 获取相关上下文
- 检查 LEARNINGS.md 获取此类任务的规则
- 完成后立即写入结果
任务期间：
- 如果有重要决定或新信息产生，立即写入 memory/YYYY-MM-DD.md
2. 交接协议
在任何模型切换或会话结束前，Agent 将当前上下文写入每日日志：
# Handoff Protocol
Before model switch or session end:
1. Write current task state to memory/YYYY-MM-DD.md
2. Note any pending decisions
3. Record what worked and what didn't
3. 禁止直接写入 MEMORY.md
"任务期间永远不要直接写入 MEMORY.md"
- 每日日志（
memory/YYYY-MM-DD.md）：原始且仅追加，Agent 可自由写入 - MEMORY.md：策划的长期记忆，在定期审查期间（心跳或定时任务）通过提炼每日日志来更新
让 Agent 向 MEMORY.md 转储任何内容，几周内它就会膨胀成 200 行的混乱。
LEARNINGS.md: The Most Underrated File
"Agent 犯的每个错误都应该变成一行规则"
示例：
- "在声称代码已推送前永远不要不检查 git 状态"
- "不要在群聊中读取完整的 MEMORY.md"
- "在安排前始终确认用户的时区"
这些规则会复合——几周后，Agent 就有了从自己失败中构建的个人操作手册。
Connections
- 上下文压缩 ← 写入纪律防止压缩导致信息丢失
- 上下文刷新 ← 技术实现写入纪律的手段
- LEARNINGS.md ← 写入纪律的具体存储文件
- 交接协议 ← 写入纪律在模型切换时的应用
- 养龙虾5天血泪史 ← 主要来源
- Self-Improving-Skill ← 类似的自改进机制