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LangChain	concept	llm framework agent development	大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏	2026-04-25

LangChain

Definition

LangChain 是一个快速实现 AI Agent 的开发框架，提供了标准接口，用于：

• 将不同的 LLM 连接在一起
• 与其他工具和数据源的集成

LangChain 降低了构建基于 LLM 的应用程序的开发门槛，提供了链式调用（Chain）、代理（Agent）、记忆（Memory）等抽象，使开发者能够快速组装复杂的 LLM 应用。

Relationship to MCP

LangChain 和 Model Context Protocol 都试图解决"LLM 与外部工具集成"的问题，但层次不同：

• Model Context Protocol 是一个开放协议标准（协议层）
• LangChain 是一个应用开发框架（框架层）

LangChain 可视为 MCP 思想的具体实现之一——在 MCP 出现之前，LangChain 已是 Agent 开发的事实标准。

Related Concepts

• AI Agent：LangChain 的核心目标产物
• Prompt：LangChain 中 Chain 的基本输入形式
• Model Context Protocol：协议层的互补方案
• RAG：LangChain 的重要应用场景之一

Sources

• 大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏