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title: "Knock-out Pattern" type: concept tags: [] sources: [] last_updated: 2026-04-25
Knock-out Pattern
定义
多智能体系统的淘汰制模式——将任务分配给N个Agent，用验证器决定哪些表现最差的被淘汰。核心是用"适者生存"替代LLM不存在的"死亡恐惧"。
核心机制
- 将任务分配给N个Agent
- 用Validator决定要淘汰哪些Agent
- （可选）用通过验证的Agent特征组合创建新Agent填补空缺
ML渊源
这是传统机器学习中Genetic-Algorithm（遗传算法）的精简实现，依赖两个要素：
- 遗传表示：解决方案域（模型+上下文）
- 适应度函数：淘汰决策依据
关键要求
需要快速验证输出的方式（如单元测试）——如果需要人工检查所有分支，成本太高。Eval是必要基础设施。
适用场景
迭代式智能体工程——主要用于开发/调试阶段，不适合生产环境的高用户负载。
与Tree of Thoughts的关系
Tree of Thoughts是Knock-out模式的进阶实现，通过验证器持续筛选。