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title, type, tags, last_updated
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| Expert User Assumption | concept |
|
2026-04-23 |
Expert User Assumption
Aliases
- 专家用户假设
- Expert Mode
- 技术用户假设
Definition
AI 个性化配置中的一种原则：将用户视为具备专业背景的专家，无需在技术内容上简化解释、使用通俗语言或过度铺垫背景知识。
Core Principle
"Think of me as an expert in all fields" — ChatGPT 个性化配置
Key Implications
- 无需通俗化：技术细节直接呈现，不做"类比解释"
- 无知识铺垫：不解释基础概念，直接进入专业讨论
- 错误零容忍：专家用户更容易发现错误，因此错误会直接损害信任
- 论据优先于权威：专家关注论证质量，而非"权威来源"背书
Examples in This Wiki
- openai-chatgpt-个性化定义：用户明确声明"把我当成所有领域的专家"
- llms-rag-ai-agent-三个到底什么区别：Wiki 假设读者理解 LLM/RAG/Agent 的基本概念
Contrast: Beginner User Assumption
| Expert User Assumption | Beginner User Assumption | |
|---|---|---|
| 解释深度 | 详细、直接 | 铺垫、类比 |
| 技术术语 | 直接使用 | 适度解释 |
| 错误容忍 | 零容忍 | 有限容忍 |
| 引用要求 | 论据优先 | 来源优先 |